AVALIAÇÃO DE DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES NO ESTUDO DE PRECIPITAÇÃO PLUVIAL MÁXIMA DE TRÊS CIDADES DE MINAS GERAIS
Keywords:
Distribuição GEV. Distribuição Gumbel. Distribuição Log-Normal. Precipitação extrema.Abstract
Este estudo objetivou-se em identificar, dentre as distribuições Generalizada de Valores Extremos (GEV), Gumbel e Log-Normal, qual apresenta as melhores estimativas de precipitação máxima mensal para as cidades mineiras de Juiz de Fora, Machado e São Lourenço, considerando-se os tempos de retorno de 3, 5, 10 e 15 anos. A estimação dos parâmetros das distribuições se deu por meio do método da Máxima Verossimilhança. Foram utilizados dados de precipitação relativos aos anos de 1980 a 2016, obtidos no Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). De modo geral, o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov (K-S) evidenciou que as distribuições se ajustaram às séries de máximos. A seleção da distribuição mais adequada para predizer a precipitação máxima mensal para cada cidade ocorreu pela avaliação do erro percentual médio de previsão dos meses dos períodos chuvoso e seco. A distribuição GEV mostrou-se mais adequada para a análise da precipitação máxima provável dos meses do período chuvoso de São Lourenço. A distribuição Gumbel propiciou as melhores estimativas de precipitação máxima para os meses do período seco das três cidades em análise e para os meses do período chuvoso de Machado e Juiz de Fora. Ao analisar a média dos erros médios de predição, observou-se que utilizando a distribuição Gumbel obtiveram-se as estimativas mais precisas de precipitação máxima para ambos os períodos das três cidades analisadas.
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