UMA VISÃO HORA A HORA DA AUTOCORRELAÇÃO EM DADOS DE TEMPERATURA E UMIDADE RELATIVA DO AR NA BAHIA

Abstract

Aqui, propomos analisar empiricamente as autocorrelações em dados meteorológicos de temperatura e umidade relativa do ar medidos hora a hora. Tal motivação se justifica, pois quando se fala/estuda o tema do aquecimento global e a ação antrópica, as referidas variáveis meteorológicas são muito importantes e utilizadas a séculos. Aqui, tal análise será implementada pelo método DFA, largamente empregado na análise de séries temporais não estacionárias. Como nosso estudo de caso, empregamos dados obtidos de quatro estações meteorológicas e automáticas, entre o litoral, recôncavo, oeste e norte do Estado da Bahia. Portanto, com as séries temporais das variáveis envolvidas em cada estação, tendo estas aproximadamente um total de uma década de medida (hora a hora), calculamos a função de flutuação do método DFA. Por não existir uma única lei de potência, os resultados da função de flutuação identificam claramente componentes sazonais entre as variáveis, assim como para todas as estações. Com tais resultados foi possível medir a persistência das séries temporais, e obter três escalas temporais, ou seja, 4≤n≤30, 31≤n≤365 e n>365 dias. Finalmente, para cada uma destas escalas temporais e hora do dia, calculamos o valor do expoente de autocorrelação, α_DFA. Com o valor de α_DFA como função da hora, mostramos que há um determinado padrão de persistência a depender da escala temporal envolvida, isto tanto para a temperatura quanto para a umidade relativa do ar, e que pequenas alterações ocorrem de uma estação meteorológica para outra. Desta forma, este artigo dá uma nova visão das autocorrelações de variáveis meteorológicas, via método DFA, contribuindo para pesquisas relacionadas ao tema climatologia.