ESTIMATIVA DA TEMPERATURA DO AR MICROCLIMÁTICA EM CUIABÁ/MT UTILIZANDO REDES NEURAIS

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Abstract

Frente ao rigor climático característico de Cuiabá/MT, é importante acompanhar a evolução da intensidade das ilhas de calor noturnas encontradas no município, principalmente devido aos efeitos sentidos pela população. O objetivo deste artigo foi de estimar a temperatura do ar e posteriormente a ilha de calor urbana para 2021, utilizando Rede Neural Artificial. Os resultados evidenciam que o melhor modelo de outono apresentou R² 0,88 e o de inverno obteve R² 0,97, primavera obteve R² 0,94 e o verão alcançou R² 0,99. As diferenças entre os dados de Temperatura do ar medidos e estimados nas estações variaram entre 0,01°C a 0,20°C, indicando que em todos os modelos há alta relação entre os dados medidos e previstos. Os resultados observados apontam tendência de elevação da intensidade das ilhas de calor noturnas em todas as estações do ano na cidade, o que pode influenciar no aumento de casos de enfermidades pelo aumento da temperatura do ar, além da demanda de energia nas edificações.

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Diana Carolina Jesus de Paula

Doutor em Agronomia (Energia na Agricultura) [Botucatu] pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho em 2001. Mestre em Agrometeorologia pela ESALQ/USP em 1995.

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Published

06/04/2021

How to Cite

de Paula, D. C. J., Guarienti, C. E., Gomes, R. de S. R., & Santos, F. M. de M. (2021). ESTIMATIVA DA TEMPERATURA DO AR MICROCLIMÁTICA EM CUIABÁ/MT UTILIZANDO REDES NEURAIS. Brazilian Journal of Climatology, 28, 184–200. Retrieved from https://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/14345

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Artigos