VARIÁVEIS CLIMÁTICAS E OS REGISTROS DE INCÊNDIOS EM MARINGÁ-PR

Abstract

Nesta pesquisa objetivou-se identificar variáveis climáticas que influenciam a ocorrência de incêndios em Maringá, município localizado na Mesorregião Norte Central Paranaense. A climatologia e as condições meteorológicas da área foram tratadas como determinantes dos incêndios, mas sem preterir outras variáveis que também possuem um peso explicativo. Foram selecionados dados de insolação, evaporação, umidade relativa do ar e precipitação com o objetivo de correlaciona-los com o número de incêndios, no período de janeiro de 2005 a julho de 2017. Utilizou-se banco de dados online do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e do Sistema de Registro de Ocorrências e Estatísticas do Corpo de Bombeiros (SYsBM). Realizou-se análises de correlação linear de Pearson entre a variável dependente logaritmo natural de incêndios (sem considerar os registros iguais a zero) e as quatro variáveis independentes, e posteriormente, buscou-se complementar a interpretação dessas relações com regressão linear múltipla. Com o número do registro de incêndios, aplicou-se a função de autocorrelação (acf) para avaliar a existência ou não de sazonalidade na série temporal. Os resultados das metodologias aplicadas foram: i) na correlação, a maior associação ocorreu entre o par logaritmo natural do número de incêndios e a umidade relativa do ar; ii) na regressão linear múltipla, as variáveis umidade relativa do ar e precipitação explicaram 65% das variações da variável dependente; iii) eventos como geada, estiagem e anos de La Niña mais intenso resultam em anomalias que influenciam a série histórica das variáveis climáticas da área, contribuindo para condições meteorológicas favoráveis aos incêndios; iv) com base nos resultados  da acf não se observou sazonalidade marcada e significante para o número de ocorrências de registros de incêndios, considerando a variabilidade temporal da série histórica utilizada. No entanto, meses do inverno se destacaram como o período de maior número de registros.