AVALIAÇÃO ESTATÍSTICA ENTRE AS ESTIMATIVAS DE PRECIPITAÇÃO DA CONSTELAÇÃO GPM COM TRMM: UMA ANÁLISE A BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SOLIMÕES

Authors

  • Edvaldo Afonso de Oliveira Serrão
  • Romero Thiago Sobrinho Wanzeler
  • Cleber Assis dos Santos
  • Layrson de Jesus Menezes Gonçalves
  • Aline Maria Meiguins de Lima
  • Edson José Paulino da Rocha

DOI:

https://doi.org/10.5380/abclima.v18i0.43059

Keywords:

GPM, TRMM, ESTATISTICA

Abstract

O objetivo deste estudo é analisar estatisticamente o as estimativas de precipitação fornecidas pelo algoritmo IMERG da constelação do Global Precipitation Measurement (GPM) e comparar como as estimativas do algoritmo 3B43 doTropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) para a bacia hidrográfica do rio Solimões nos meses de (abril, julho, outubro/2014; janeiro/2015). Foram utilizados os coeficientes de: determinação () para avaliar a proporção da variância do IMERG (y) explicada pelo TRMM (x); correlação de Pearson (r), averiguando o grau de correlação entre as estimativas; e de eficiência Nash-Sutcliffe (NS), medindo a concordância entre os valores estimados, sendo (1) admitida perfeita. Além do índice concordância de Willmott (IC) que mede o grau em que a precipitação estimada pelo IMERG do GPM se aproxima da precipitação estimada pelo 3B43 do TRMM. Na avaliação dos erros foi adotado o RMSE (raiz do erro quadrático médio) que é a medida da magnitude média dos erros estimados entre os dois produtos de satélites (3B43 e IMERG). E o MBE (desvio das médias) que indica o quanto o modelo está sendo subestimado (>0) ou superestimado (0>). Foi observado que todos os meses estudados tiveram excelentes índices estatísticos, sobressaindo o mês de outubro que apresentou o melhor desempenho.

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Published

21/02/2021

How to Cite

Serrão, E. A. de O., Wanzeler, R. T. S., Santos, C. A. dos, Gonçalves, L. de J. M., Lima, A. M. M. de, & Rocha, E. J. P. da. (2021). AVALIAÇÃO ESTATÍSTICA ENTRE AS ESTIMATIVAS DE PRECIPITAÇÃO DA CONSTELAÇÃO GPM COM TRMM: UMA ANÁLISE A BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SOLIMÕES. Brazilian Journal of Climatology, 18. https://doi.org/10.5380/abclima.v18i0.43059

Issue

Section

Artigos