PREENCHIMENTO DE FALHAS EM BANCO DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS COM BASE EM DADOS DO CPC (CLIMATE PREDICTION CENTER): ESTUDO DE CASO DO RIO SOLIMÕES-AMAZONAS

Abstract

Este trabalho tem como objetivo preencher falhas em dados da variávelmeteorológica (precipitação pluvial) garantindo maior controle de qualidade, noperíodo de 1991 até 2007, a partir da correlação com dados sintéticosadquiridos do CPC (Climate Prediction Center). A interação da dinâmicaatmosférica como um processo complexo requer acuidade no que tange aorganização e tabulação de dados para inferir qualquer característica sobre aatmosfera. Por isso, a metodologia abordada consistiu em analisar os dados deprecipitação pluvial da série observada (INMET), com a série sintética (CPC)para sete estações meteorológicas ao longo da calha do Rio Solimões-Amazonas. Os dados foram organizados em planilhas do Excel para melhortabulação. Foram coletados arquivos diários de precipitação pluvial sobre aAmérica do Sul, com base nos dados interpolados em pontos de grade com umaresolução de um grau por um grau (1º X 1º) de latitude e longitude para oBrasil, usando o método modificado de Cressman (1959). Criou-se uma rotina,organizando-se a série; calcularam-se os totais mensais e por fim, gerado asérie sintética. Os procedimentos estatísticos basearam-se no método deregressão linear. Como resultados, identificaram-se valores com coeficiente decorrelação entre 0,60 e 0,90 tornando possível o preenchimento das falhas.