Monthly rainfall in Uberlândia - MG obtained by different data sources

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.15846

Keywords:

Dados meteorológicos, Validação, Minas Gerais

Abstract

Weather and climate monitoring and forecasting are fundamental tools for decision-makers in Brazil. Even so, the country presents a lack of long and homogeneous meteorological data time series. In this sense, Uberlândia - the second largest municipality in Minas Gerais - is impacted by hydrological extremes and associated disasters, requiring better knowledge of its climate regime.  Thus, the objective of this study is to validate the monthly precipitation from INMET Automatic Weather Station (AWS) in Uberlândia, by comparing it with five different data sources, in a regular grid point (CHIRPS, XAVIER, GPCC, TRMM e GPCP), in order to assess whether estimated precipitation can be used instead of observed data. The results show that the five datasets tend to overestimate the AWS precipitation, especially in the rainy season (October to March). The GPCC is the source that best represents the precipitation, followed by the XAVIER. Both sources have the second highest horizontal resolution among the sources evaluated (0.25° x 0.25°). On the other hand, CHIRPS is the source that represents the worst precipitation in the municipality, despite being the source with the highest resolution (0.05° x 0.05°). This study demonstrates the feasibility to indicate precipitation database alternatives, in the absence of long and homogeneous time series for Uberlândia, allowing for preventive strategy elaboration within environmental risk scenarios and, consequently, the development of more effective public policies.

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Author Biographies

Jéssica Alves Ferreira Silva , Instituto de Geografia, Universidade Federal de Uberlândia (UFU)

Graduanda em Geografia (Bacharelado) pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Experiência na área de Climatologia, com ênfase em análise de séries temporais.

Camila Bertoletti Carpenedo, Departamento de Solos e Engenharia Agrícola, Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Doutora (02/2017) e mestre (05/2012) em Ciências com ênfase em Meteorologia pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG/USP). Bacharel em Geografia (12/2009) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atuou como Professora no Curso de Graduação em Licenciatura em Ciências da USP/UNIVESP (2013-2015) e como Professora Adjunta nos Cursos de Graduação em Geografia e Gestão em Saúde Ambiental da Universidade Federal de Uberlândia (2017-2021). Também atuou como Especialista em Climatologia na CPFL Renováveis (2016). Atualmente é Professora Adjunta do Departamento de Solos e Engenharia Agrícola da Universidade Federal do Paraná (UFPR), coordenadora do NUVEM - Núcleo de Estudos sobre Variabilidade e Mudanças Climáticas (UFPR), Docente Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental (UFPR), Docente Colaboradora do Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo (UFPR), pesquisadora do Interdisciplinary Climate Investigation Center (INCLINE/USP), do Grupo de Estudos Climáticos (GrEC/IAG/USP), do Centro Polar e Climático (UFRGS), do Grupo de Estudo e Pesquisa em Climatologia do Cerrado (UFJ) e do INCT da Criosfera. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Climatologia, Interação Oceano-Criosfera-Atmosfera, Gelo Marinho, Teleconexões, Variabilidade Climática, Mudanças Climáticas e Eventos Extremos.

Carlos Batista da Silva , Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo (USP)

Possui licenciatura plena e bacharelado pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008), campus de Presidente Prudente/SP. Mestrado em Geografia Física pela Universidade de São Paulo (2012) e atualmente está realizando Doutorado pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em climatologia, sobretudo, no desenvolvimento de estudos de variabilidade de larga escala que envolve a interação oceano-atmosfera e suas repercussões espaciais na América do Sul.

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Published

28/07/2022

How to Cite

Ferreira Silva , J. A. ., Carpenedo, C. B., & da Silva , C. B. . (2022). Monthly rainfall in Uberlândia - MG obtained by different data sources. Brazilian Journal of Climatology, 31(18), 26–48. https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.15846

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Vol. 31 (2022)

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Artigos

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