Clasificaciones climáticas: métodos, características y objetivos en el estudio del clima

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19874

Palabras clave:

Patrones climáticos. Mapas Climáticos. PRISMA

Resumen

Las clasificaciones climáticas son esenciales para comprender los patrones climáticos a diferentes escalas, con aplicaciones en agricultura, planificación urbana y estudios ambientales. Este estudio tiene como objetivo relacionar diferentes clasificaciones climáticas, analizando sus propósitos, contextos de aplicación e impactos en los procesos de investigación y clasificación. Para ello, se realizó una revisión sistemática basada en el protocolo PRISMA, con el análisis de 31 artículos publicados entre 2000 y 2023, seleccionados de las bases de datos Web of Science y Scopus. Los resultados mostraron una búsqueda constante de la mejora de las clasificaciones climáticas, con énfasis en los sistemas de Köppen, Köppen-Geiger y Köppen-Trewartha, ampliamente utilizados en la elaboración de mapas climáticos, identificación de cambios climáticos y evaluación de impactos ambientales. Además, se evidenció la importancia de estas clasificaciones para el avance científico, con aplicaciones en áreas como la salud, la hidrología, la vegetación y la energía. La revisión sistemática reveló una amplia diversidad de aplicaciones de las clasificaciones climáticas, pero también destacó que la mayoría de los estudios se centran en mejorar las clasificaciones existentes y desarrollar nuevos mapeos. Esto indica que, a pesar de la reconocida relevancia de estas herramientas, todavía hay brechas y desafíos que superar para crear métodos más precisos y completos capaces de satisfacer las demandas actuales y futuras relacionadas con el clima.

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Biografía del autor/a

Maria do Socorro Silva Salvador, Universidade Federal do Paraná

Atualmente doutoranda em Geografia pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), membra do Grupo de Estudo e Pesquisa em Geografia Física e Dinâmicas Socioambientais (GEOFISA) e do Grupo de Estudos Geomorfológicos e Hidroecológicos de Ambientes Tropicais (GEGHAT). Mestre em Geografia pela Universidade Federal da Paraíba. Licenciada em Geografia pela Universidade Estadual da Paraíba (UEPB). Durante o curso exerceu atividades no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC), Projetos de Extensão na Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), e monitora do componente Curricular de Geografia Urbana. Têm experiência na área de Geografia Física, com ênfase nas questões ambientais, climáticas, transformações da paisagem, degradação e Biodiversidade do Bioma Caatinga.

Tony Vinicius Moreira Sampaio, Universidade Federal do Paraná

Bacharel em Geografia e especialista em Ecologia e Recursos Naturais pela Universidade Federal do Espírito Santo (1993, 1996), Mestre em Geografia na área de Organização Humana do Espaço e, Doutor na área de Análise Ambiental, ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais (2001, 2008). Professor da Universidade Federal do Paraná (UFPR), ministra as disciplinas de Cartografia Temática e Cartografia Digital na Graduação e Qualidade da Informação em dados geoespaciais e Geoestatística no Mestrado e Doutorado (desde 2008). Apoia projetos nas áreas de Mapeamento Temático, elaboração de estudos para implantação e recuperação da malha viária (ferrovias, rodovias e hidrovias). Tem experiência na área de Educação, com ênfase em elaboração de currículo para cursos de Geografia e análise de livros didáticos. Desenvolve pesquisas nas áreas de mapeamento temático, VANT (drone), qualidade da informação em dados geoespaciais, mapeamento da rede de drenagem, geoestatística e estatística espacial e, análise de impacto ambiental.

Pedro Augusto Breda Fontão, Universidade Federal do Paraná

Pedro Augusto Breda Fontão é, desde 2010, Licenciado em Geografia pela Universidade Estadual Paulista (IGCE/UNESP campus Rio Claro) e, desde 2012, Bacharel em Geografia, com ênfase em Análise Ambiental e Geoprocessamento, pela mesma instituição. Em 2014, defendeu sua Dissertação de Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia no Instituto de Geociências e Ciências Exatas da UNESP, recebendo o título de Mestre em Organização do Espaço, e no ano de 2018 defendeu o Doutorado em Geografia pela mesma instituição. Atualmente, é Professor Adjunto no Departamento de Geografia do Setor de Ciências da Terra (CT/DGEOG) da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Possui experiência didática e científica na área de Geografia, com ênfase em Geografia Física, Análise Ambiental e Climatologia, atuando principalmente nos seguintes temas: climatologia dinâmica, eventos extremos, variabilidade pluvial, análise ambiental, clima e saúde, geoprocessamento e educação.

Citas

ALVARES, C. A. et al. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013.

ALMOROX, J.; QUEJ, V. H.; MARTÍ, P. Global performance ranking of temperature-based approaches for evapotranspiration estimation considering Köppen climate classes. Journal of Hydrology, v. 528, p. 514-522, 2015.

APARECIDO, L. E. D. O. et al. Köppen, Thornthwaite and Camargo climate classifications for climatic zoning in the State of Paraná, Brazil. Ciência e Agrotecnologia, v. 40, p. 405-417, 2016.

ASCENCIO-VÁSQUEZ, J.; BRECL, K.; TOPI, M. Köppen-Geiger-photovoltaic climate classification. In: 2018 IEEE 7th World Conference on Photovoltaic Energy Conversion (WCPEC). IEEE, 2018. p. 2270-2275.

BAKER, B. et al. Use of the Köppen–Trewartha climate classification to evaluate climatic refugia in statistically derived ecoregions for the People’s Republic of China. Climatic Change, v. 98, n. 1, p. 113-131, 2010.

BARBOSA, J. P. M. Classificação climática do estado de São Paulo através do método de Köppen: análise crítica e aplicação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, XIV. Campinas, São Paulo, 2005.

BECK, H. E. et al. Present and future Köppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution. Scientific data, v. 5, n. 1, p. 1-12, 2018. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30375988/. Acesso em: 16 out. 2025.

BELDA, M. H. E.; HALENKA, T.; KALVOVÁ, J. Climate classification revisited: from Köppen to Trewartha. Climate Research, v. 59, n. 1, p. 1-13, 2014.

CASTRO, M. et al. The use of a climate-type classification for assessing climate change effects in Europe from an ensemble of nine regional climate models. Climatic Change, v. 81, n. Suppl 1, p. 329-341, 2007.

CHEN, T. et al. A global analysis of the impact of drought on net primary productivity. Hydrology and Earth System Sciences, v. 17, n. 10, p. 3885-3894, 2013.

CHEN, D.; CHEN, H. Z. Using the Köppen classification to quantify climate variation and change: An example for 1901–2010. Environmental Development, v. 6, p. 69-79, 2013.

DO, H. X.; WESTRA, S.; LEONARD, M. A global-scale investigation of trends in annual maximum streamflow. Journal of Hydrology, v. 552, p. 28-43, 2017.

DIAZ, H. F.; EISCHEID, J. K. Disappearing “alpine tundra” Köppen climatic type in the western United States. Geophysical Research Letters, v. 34, n. 18, 2007.

FEDDEMA, J. J. A revised Thornthwaite-type global climate classification. Physical Geography, v. 26, n. 6, p. 442-466, 2005.

FENG, S. et al. Projected climate regime shift under future global warming from multi-model, multi-scenario CMIP5 simulations. Global and Planetary Change, v. 112, p. 41-52, 2014.

GALLARDO, C. et al. Assessment of climate change in Europe from an ensemble of regional climate models by the use of Köppen–Trewartha classification. International Journal of Climatology, v. 9, p. 2157-2166, 2013.

GAO, X.; GIORGI, F. Increased aridity in the Mediterranean region under greenhouse gas forcing estimated from high resolution simulations with a regional climate model. Global and Planetary Change, v. 62, n. 3-4, p. 195-209, 2008.

JACOB, D. et al. Assessing the transferability of the regional climate model REMO to different coordinated regional climate downscaling experiment (CORDEX) regions. Atmosphere, v. 3, n. 1, p. 181-199, 2012.

JAGAI, J. S. et al. Seasonality of cryptosporidiosis: A meta-analysis approach. Environmental research, v. 109, n. 4, p. 465-478, 2009.

KARKI, R. et al. New climatic classification of Nepal. Theoretical and Applied Climatology, v. 125, n. 3, p. 799-808, 2016.

KOTTEK, M. et al. World map of the Köppen-Geiger climate classification updated. Meteorologische zeitschrift, v. 15, n. 3, p. 259-263, 2006.

KÖPPEN, W. P. Das geographische system der klimate. Gebrüder Borntraeger: Berlin. 1936.

KLEIDON, A.; FRAEDRICH, K.; HEIMANN, M. A green planet versus a desert world: Estimating the maximum effect of vegetation on the land surface climate. Climatic Change, v. 44, p. 471-493, 2000.

KRITICOS, D. J. et al. CliMond: global high‐resolution historical and future scenario climate surfaces for bioclimatic modelling. Methods in Ecology and Evolution, v. 3, n. 1, p. 53-64, 2012.

HOLDRIDGE, L. R. Determination of world plant formations from simple climatic data. Science, v. 105, n. 2727, p. 367-368, 1947.

HUTCHINSON, M. F. et al. Integrating a global agro‐climatic classification with bioregional boundaries in Australia. Global Ecology and Biogeography, v. 14, n. 3, p. 197-212, 2005.

DE MEDEIROS, R. M. et al. M. Classificação climática e zoneamento agroclimático para o município de Amarante–PI. Revista Brasileira De Agricultura Irrigada-RBAI, v. 7, n. 2, p. 170-180, 2013.

MEDEIROS, R. M. et al. Caracterização climática e diagnóstico da aptidão Agroclimática de culturas para Barbalha-CE. Enciclopédia Biosfera, v. 11, n. 21, 2015.

NÓBREGA, R. S. Um pensamento crítico sobre classificações climáticas: de Köppen até Strahler. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 3, n. 1, p. 18-22, 2010.

NORTHEY, S. A. et al. The exposure of global base metal resources to water criticality, scarcity and climate change. Global Environmental Change, v. 44, p. 109-124, 2017.

OLIVEIRA, J. Â. M. Estimativa do balanço hídrico climatológico e classificação climática para o município de Caratinga-MG. Agropecuária Científica no Semiárido, v. 19, n. 1, p. 24-30, 2023.

OLOFSSON, P. et al. A global land-cover validation data set, part I: Fundamental design principles. International Journal of Remote Sensing, v. 33, n. 18, p. 5768-5788, 2012.

PASSOS, M. L. V.; ZAMBRZYCKI, G. C.; PEREIRA, R. S. Balanço Hídrico Climatológico e Classificação Climática para o município de Balsas-Ma. Revista Scientia Agraria, v.18, n.1, p.83-89, 2017.

PAGE, M. J. et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, v. 372, n. 71, p. 1-9, 2021. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n71.

PEEL, M. C.; FINLAYSON, B. L.; MCMAHON, T. A. Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification. Hydrology and Earth System Sciences, v. 11, n. 5, p. 1633-1644, 2007.

RAHIMI, J.; EBRAHIMPOUR, M.; KHALILI, A. Spatial changes of extended De Martonne climatic zones affected by climate change in Iran. Theoretical and applied climatology, v. 112, p. 409-418, 2013.

RODERFELD, H. et al. Potential impact of climate change on ecosystems of the Barents Sea Region. Climatic Change, v. 87, p. 283-303, 2008.

RUBEL, F. et al. The climate of the European Alps: Shift of very high resolution Köppen-Geiger climate zones 1800–2100. Meteorologische Zeitschrift, v. 26, n. 2, p. 115-125, 2017.

RUBEL, F.; KOTTEK, M. Observed and projected climate shifts 1901-2100 depicted by world maps of the Köppen-Geiger climate classification. Meteorologische Zeitschrift, v. 19, n. 2, p. 135, 2010.

SÁ JÚNIOR, A. et al. Application of the Köppen classification for climatic zoning in the state of Minas Gerais, Brazil. Theoretical and Applied Climatology, v. 108, p. 1-7, 2012.

SARRICOLEA, P.; HERRERA-OSSANDON, M. J.; MESEGUER-RUIZ, Ó. Climatic regionalisation of continental Chile. Journal of Maps, v. 13, n. 2, p. 66-73, 2017.

SEAGER, R. et al. Climate variability and change of Mediterranean-type climates. Journal of Climate, v. 32, n. 10, p. 2887-2915, 2019.

SEBESTYÉN, V. et al. Identifying the links among urban climate hazards, mitigation and adaptation actions and sustainability for future resilient cities. Urban Climate, v. 49, p. 101557, 2023.

SILVA FILHO, A. L. et al. Classificação climática de Köppen aplicada em Unidades de Conservação: estudo de caso no Parque Estadual do Mendanha (PEM) e na área de proteção ambiental Gericinó-Mendanha (APAGM). Humboldt-Revista de Geografia Física e Meio Ambiente, v. 1, n. 3, 2021.

SPINONI, J. et al. Towards identifying areas at climatological risk of desertification using the Köppen–Geiger classification and FAO aridity index. International Journal of Climatology, v. 35, n. 9, p. 2210-2222, 2015.

TAPIADOR, F. J. et al. Climate classifications from regional and global climate models: Performances for present climate estimates and expected changes in the future at high spatial resolution. Atmospheric research, v. 228, p. 107-121, 2019.

TEICHMANN, C. et al. How does a regional climate model modify the projected climate change signal of the driving GCM: a study over different CORDEX regions using REMO. Atmosphere, v. 4, n. 2, p. 214-236, 2013.

THORNTHWAITE, C. W. An approach toward a rational classification of climate. Geographical Review. v. 38, n. 1, p. 55-94, 1948.

TRIANTAFYLLOU, G. N.; TSONIS, A. A. Assessing the ability of the Köppen system to delineate the general world pattern of climates. Geophysical Research Letters, v. 21, n. 25, p. 2809-2812, 1994.

YANG, S.; MATZARAKIS, A. Implementation of human thermal comfort information in Köppen-Geiger climate classification—The example of China. International journal of biometeorology, v. 60, n. 11, p. 1801-1805, 2016.

YALÇIN, F.; ARCA, D. Investigation and comparison of climate boundary maps generated with various climate. Interdisciplinary studies on contemporary research practices in Engineering in the 21st Century‐VI, p. 33, 2024.

ZHANG, M.; GAO, Y. Time of emergence in climate extremes corresponding to Köppen-Geiger classification. Weather and Climate Extremes, v. 41, p. 100593, 2023.

Publicado

23/10/2025

Cómo citar

Salvador, M. do S. S., Sampaio, T. V. M., & Fontão, P. A. B. (2025). Clasificaciones climáticas: métodos, características y objetivos en el estudio del clima. Revista Brasileña De Climatología, 37(21), 606–625. https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19874

Número

Sección

Artigos