Relación estadística entre casos de dengue en Maceió y variabilidad climática de los Océanos Pacífico y Atlántico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18738

Palabras clave:

IOS, Dipolo Atlántico, Ondícula cruzada, Retrasos, DataSUS

Resumen

La dengue es una enfermedad sistémica de etiología viral y el vector de transmisión de esta enfermedad es el mosquito Aedes aegypti, cuya intensa proliferación, a partir de la década de 1980, provocó epidemias explosivas en todas regiones brasileñas. Por tanto, el objetivo del trabajo es realizar una evaluación de la relación entre variabilidad climática de los océanos Pacífico y Atlántico y la ocurrencia del dengue en Maceió. Para ello, se utilizaron datos de precipitación, datos mensuales del número de casos de dengue en Maceió y datos del Índice IOS y del Dipolo Atlántico, con un período de datos común de 2014-2023 en relación a la variabilidad del Océano Pacífico. Se identificó Es claro que los períodos de aumento de casos de Dengue también presentaron simultáneamente registros de ocurrencia de ENSO. El análisis de coherencia entre Precipitación y Casos de Dengue en Maceió verificó que el máximo de las dos series ocurre simultáneamente. En relación a la variabilidad del Océano Atlántico, se observó que en algunos periodos de aumento de casos de Dengue se registraron registros de la fase negativa del Dipolo. En el análisis de coherencia entre los casos de Dengue y el índice Dipolo indicó que en la escala estacional, el máximo número de casos de Dengue ocurrió 20 días después del máximo del Dipolo. De esta manera, se sugiere que mediante seguimiento y monitoreando estos índices climáticos, y utilizando el Cross Wavelet, se puede estimar cuándo ocurrirá estadísticamente el número máximo de casos de Dengue en Maceió.

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Biografía del autor/a

Djane Fonseca da Silva, Programa de Pós Graduação em Meteorologia (PPGMET) - Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Bacharel em METEOROLOGIA, Prof. Associado IV da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Maceió, no Instituto de Ciências Atmosféricas - ICAT, curso de Meteorologia. Coordenadora do Grupo de Pesquisa do CNPq/ UFAL "Estatística aplicada à Meteorologia". Em março de 2010 concluiu Pós-doutorado no Departamento de Ciências Geográficas da UFPE-Recife, tendo tema de estudo Os Impactos climáticos e ambientais sobre disponibilidade hídrica da Bacia hidrográfica do rio São Francisco. Possui Doutorado em Recursos Naturais, na área de Gestão de Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Campina Grande (2009) tendo como área de estudo a Bacia hidrográfica do rio Mundaú (AL e PE).Possui Bacharelado em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2003) e Mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2005), ambos na área de Meteorologia e Climatologia estatística, tendo como área de estudo o Rio São Francisco. Em 2014 cursou como formação complementar, Paleoclimatologia e Estratigrafia na UFPE.De março 2010 a julho de 2015 foi professora na UFC e de agosto de 2015 a atual, professora na UFAL. Também é Professora e Orientadora na Pós graduação em Meteorologia - PPGMET/UFAL.Tem experiência na área de Geociências, podendo atuar nas seguintes áreas: Climatologia estatística, Estatística aplicada, Impactos climáticos e antrópicos sobre Bacias hidrográficas e sobre disponibilidade hídrica, Estatística aplicada ao estudo de Eventos Extremos e sua previsão, Impactos climáticos sobre meio ambiente, Recursos hídricos, Variabilidade Climática, Previsão Climática através de estatísticas avançadas, Índices climáticos, IAC e SPI, Análises de Ondaletas e Ondaletas cruzadas, Tendências climáticas, Aplicação de estatísticas em estudos com variavéis bioclimáticas e doenças.

Pedro Fernandes de Souza Neto, Doutorando em Meteorologia (UACA) - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2019). Mestre em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2022). Doutorando em Meteorologia na Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) ingresso em 2022.

Citas

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Publicado

03/07/2025

Cómo citar

Silva, D. F. da, & Souza Neto, P. F. de. (2025). Relación estadística entre casos de dengue en Maceió y variabilidad climática de los Océanos Pacífico y Atlántico. Revista Brasileña De Climatología, 37(21), 93–114. https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18738

Número

Vol. 37 (2025)

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Artigos

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