Modelo empírico para estimativa da radiação solar direta incidente em Natal-RN

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.18440

Palavras-chave:

Climatologia Física. Índice de claridade. Energia solar. Estimativa horária.

Resumo

A radiação solar desempenha um papel crucial em uma infinidade de processos terrestres, que englobam desde fenômenos biológicos à eventos meteorológicos. Seu monitoramento é essencial em estudos agrícolas, na previsão do tempo e em projetos de energia solar. Para aplicações simples, como aquecimento solar de água ou geração de energia elétrica em usinas fotovoltaicas, basta conhecer os níveis de radiação solar global e difusa. Contudo, para os concentradores de energia solar térmica, é necessário conhecer a componente direta da radiação solar, que raramente é medida nas estações meteorológicas devido ao elevado custo dos equipamentos envolvidos. Com base nisso, este estudo buscou desenvolver um modelo logístico para estimar a radiação solar direta incidente no município de Natal-RN a partir das correlações da radiação solar global e difusa com o índice de claridade. Para isso, foram utilizados dois anos de dados provenientes da estação solarimétrica instalada no Centro Regional do Nordeste. O modelo proposto foi validado comparando seu desempenho ao desempenho dos modelos de Erbs e de Bourges por meio dos indicadores estatísticos MBE, RMSE e NSE. Para o modelo logístico, foram obtidos os seguintes resultados: MBE = 0,35%, RMSE = 17,78% e NSE = 96,10%. Concluiu-se que o modelo proposto apresentou forte correlação com os dados observados e o seu desempenho foi superior aos modelos de comparação. O modelo elaborado poderá ser utilizado em simulações de radiação solar direta, desde que os dados de irradiância estejam na partição horária e as características climáticas do local se assemelhem às de Natal.

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Biografia do Autor

Magno Luiz Vidotto, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Doutorando em Engenharia de Energia na Agricultura pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná. Pós-graduado em Engenharia de Segurança do Trabalho pelo Centro Universitário Fundação Assis Gurgacz (FAG). Mestre em Energia na Agricultura pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2014), Linha de Pesquisa em Fontes Alternativas de Energia na Agricultura. Engenheiro Agrícola pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2011).

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Rafael Maia Frenhe, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade de São Paulo (2013).Experiência com análise, tratamento e validação de dados meteorológicos, programação em python, formatação de computadores, XGBoost - algoritmo de Machine Learning, modelos de radiação solar a céu claro, direta e difusa, AERMET - pré-processador de dados meteorológicos do AERMOD - modelo de dispersão atmosférica. 

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Reginaldo Ferreira Santos, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (1994), graduação em Licenciatura Em Disciplinas Especializadas no Ensino pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (1997), Mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (1997) e Doutorado em Agronomia (Irrigação e Drenagem) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2001). Responsável pelo Laboratório de Biocombustíveis - Unioeste e pela Estação Meteorológica. rt - 40 Tide. Professor Associado C da Universidade Estadual do Oeste do Paraná. 
Bolsista Produtividade do CNPQ 1D.

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Carlos Eduardo Camargo Nogueira, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina, graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa, especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Federal do Paraná, mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é Professor Associado da Universidade Estadual do Oeste do Paraná. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Agrícola, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização de sistemas energéticos, energização rural, sustentabilidade energética, auditoria energética e segurança do trabalho. É bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico do CNPq. 

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Jair Antônio Cruz Siqueira, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (1993), especialização em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (1997), mestrado em Engenharia Agrícola (Engenharia de Sistemas Agroindustriais) pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (1999) e doutorado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005). Atualmente é professor associado da Universidade Estadual do Oeste do Paraná. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Fontes Renováveis, Eficiência Energética e Sistemas Energéticos, atuando principalmente nos seguintes temas: fontes renováveis, consumo de energia, eficiência energética, energia eólica e energia solar.

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Noe Barroso dos Santos, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Bacharel no curso de Engenharia Agronômica do Centro Universitário Adventista de São Paulo- UNASP. Membro do grupo de pesquisa Agrogeotecnologias, Mestrando no programa de pós-graduação, ENGENHARIA DE ENERGIA NA AGRICULTURA da Universidade Estadual do Oeste do Paraná-UNIOESTE

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Agostinho Rodrigues Zitha, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

Possui graduação em Engenharia Hidráulica Agricola e Água rural pelo Instituto Superior Politécnico de Gaza (2023). Atualmente, é bolsista de mestrado da CAPES pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Energia na Agricultura (PPGEA).

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Publicado

16-12-2024

Como Citar

Vidotto, M. L., Frenhe, R. M., Santos, R. F., Nogueira, C. E. C., Siqueira, J. A. C., dos Santos, N. B., & Zitha, A. R. (2024). Modelo empírico para estimativa da radiação solar direta incidente em Natal-RN. Revista Brasileira De Climatologia, 35(20), 712–734. https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.18440

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Artigos