Estabilidade e adaptabilidade de clones de cajueiro para caracteres fenológicos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.30612/agrarian.v14i54.15064

Palavras-chave:

AMMI, Anacardium occidentale L., Análise de componentes principais, Interação genótipo-ambiente

Resumo

Desempenhos distintos causados pela interação genótipos versus ambientes torna fundamental as pesquisas de adaptabilidade e estabilidade para seleção de clones novos de cajueiro. Sendo assim, o objetivo foi estimar a adaptabilidade e estabilidade de clones de cajueiros empregando-se análise gráfica AMMI. Os tratamentos utilizados foram 25 clones de cajueiro-anão precoce, distribuídos em delineamento experimental em blocos casualizados, com três repetições, sendo avaliado: altura de planta (AP), diâmetro de copa (DC) e fenologia da planta (FP). Os clones mais estáveis nos modelos AMMI1 e AMMI2 foram T22, T3 e T2 para AP; T23, T24, T20, T16, T8, T6 e T18 para FP e; T5 e T22 para DC, sendo o clone T22 coincidente entre AP e DC; contribuíram de forma mais intensa nas médias os clones T4 e T5 em AP, T11 e T21 para FP e, T4 e T10 para DC. Os anos representam as maiores contribuições nas variações fenotípicas e gerando distinções fenotípicas nos clones.

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Biografia do Autor

Gilberto Ken Iti Yokomizo, Embrapa Amapá

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1991), mestrado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é pesquisador da Embrapa Amapá. Pós-Doutor em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (2008). Docente nos cursos de pós-graduação (mestrados) em Desenvolvimento Regional da UNIFAP de 2005 até 2015; pesquisador associado do doutorado do BIONORTE do MCT. 

Francisco das Chagas Vidal Neto, Embrapa Agroindústria Tropical

Engenheiro Agrônomo, com mestrado em Agronomia (Fitotecnia) pela Universidade Federal do Ceará (1983) e doutorado em Agronomia (Fitotecnia) pela Universidade Federal do Ceará (2003). Atualmente é pesquisador A da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. 

Kuang Hongyu, Universidade Federal do Mato Grosso

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2009), Mestrado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2012) e doutorado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2015). Foi Professor Assistente pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) em 2012 até 2013. Atualmente é Professor Adjunto concursado da Universidade Federal de Mato Grosso, vinculado ao departamento de Estatística. 

Dheyne Silva Melo, Embrapa Agroindústria Tropical

Engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Ceará (2004). Mestre e Doutor em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Lavras (2007/2010). Foi pesquisador do Centro de Tecnologia Canavieira (CTC) de 2008 à 2010, conduzindo o Programa de Melhoramento Genético de Cana-de-açúcar na Região Nordeste. Atualmente é Pesquisador A da Embrapa Agroindústria Tropical (Fortaleza-CE).

Luiz Augusto Lopes Serrano, Embrapa Agroindústria Tropical

Pesquisador da EMBRAPA Agroindústria Tropical (CNPAT), em Fortaleza-CE, desde 2010. Engenheiro Agrônomo pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), em 2000. Mestre (2003) e Doutor (2007) em Produção Vegetal (Manejo e Propagação de plantas) pela Universidade Estadual do Norte Fluminense.

Referências

Aliyu, O. M. (2012). Genetic diversity of the Nigerian cashew germplasm. In: M. Caliskan (Ed.) Genetic Diversity in Plants (pp.163-184). Rijeka: InTech Publisher.

Aliyu, O. M., Adeigbe, O. O., & Lawal, O. O. (2014). Phenotypic stability analysis of yield components in cashew (Anacardium occidentale L.) using Additive Main Effect and Multiplicative Interaction (AMMI) and GGE Biplot analyses. Plant Breeding Biotechnology, 2(4), 354-369. https://doi.org/10.9787/PBB.2014.2.4.354

CONAB - Companhia Nacional de Abastecimento. Castanha de caju - Análise Mensal - Maio/2020. (2021). https://www.conab.gov.br/info-agro/analises-do-mercado-agropecuario-e-extrativista/analises-do-mercado/historico-mensal-de-castanha-de-caju/item/13704-castanha-de-caju-analise-mensal-maio-2020

Cruz, C. D., Carneiro, P. C. S., & Regazzi, A. J. (2014). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 3. ed. Viçosa: Editora UFV.

Duarte, J. B., & Vencovsky, R. (1999). Interação genótipos x ambientes: uma introdução à análise AMMI. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética.

Fernandes Júnior, A.R., Andrade, J. A. C., Santos, P. C., Hoffmann, H. P., Chapola, R. G., Carneiro, M. S., & Cursi, D. E. (2013) Adaptabilidade e estabilidade de clones de cana-de-açúcar. Bragantia, 72(3), 208-216. http://dx.doi.org/10.1590/brag.2013.033

Ferreira, D. F., Demetrio, C. G. B., Manly, B. F. J., Machado, A.A., & Vencovsky, R. (2006). Statistical models in agriculture: biometrical methods for evaluating phenotypic stability in plant breeding. Cerne, 12 (4), 373–388. Recuperado de https://cerne.ufla.br/site/index.php/CERNE/article/view/572

FUNCEME – Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (2020). Portal Hidrológico do Ceará – Calendário das Chuvas no Estado do Ceará. http://www5.funceme.br/app/calendario/produto/municipios/maxima/anual

Gauch, H. G., & Zobel, R. W. (1988). Predictive and postdictive success of statistical analysis of yield trials. Theoretical and Applied Genetics, 76(1), 1-10. https://link.springer.com/article/10.1007/BF00288824

IBGE (2017). Levantamento Sistemático da Produção Agrícola. Rio de Janeiro, 30(1), 81p.

IBGE (2020). Sistema IBGE de Recuperação Automática – SIDRA. https://sidra.ibge.gov.br/home/lspa/brasil

INMET - BDMEP Instituto Nacional de Meteorologia - Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (2020). Dados históricos – Estação 82392 – Sobral - CE. http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmep

Lavoranti, O.J. (2003). Estabilidade e adaptabilidade fenotípica através da reamostragem “Bootstrap” no modelo AMMI. Tese de Doutorado – Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Piracicaba, SP, Brasil.

Maia, M. C. C., Resende, M. D. V., Paiva, J. R. de, Cavalcanti, J. J. V., & Barros, L. de M. (2009). Seleção simultânea para produção, adaptabilidade e estabilidade genotípicas em clones de cajueiro, via modelos mistos. Pesquisa Agropecuária Tropical, 39(1), 43-50. https://www.revistas.ufg.br/pat/article/view/5704

Nunes, G.H.S., Santos Júnior, H., Grangeiro, L.C., Bezerra Neto, F., Dias, C.T.S., & Dantas, M. S. M. (2011). Phenotypic stability of hybrids of Gália melon in Rio Grande do Norte state, Brazil. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 83(4), 1421-1433. https://doi.org/10.1590/S0001-37652011005000034

Oliveira, E. J. de, Freitas, J. P. X. de, & Jesus, O. N. de (2014). AMMI analysis of the adaptability and yield stability of yellow passion fruit varieties. Scientia Agricola, 71(2), 139-145. https://doi.org/10.1590/S0103-90162014000200008

Oliveira, E. J., & Godoy, I. J. (2006). Pod yield stability analysis of runner peanut lines using AMMI. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 6(4), 311-317. https://www.researchgate.net/publication/26842237_Pod_yield_stability_analysis_of_runner_peanut_lines_using_AMMI

Ramalho, M. A. P., Abreu, A. F. B., Santos, J. B., & Nunes, J. A. R. (2012). Aplicações da genética quantitativa no melhoramento de plantas autógamas. Lavras: UFLA.

Rocha, M. M., Freire Filho, F. R., Ribeiro, V. Q., & Carvalho, H. W. L. (2007). Adaptabilidade e estabilidade produtiva de genótipos de feijão-caupi de porte semi-ereto na região Nordeste do Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 42(9), 1283-1289. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2007000900010

Santos, F. O. (2011). Atividades biológicas de Anacardium occidentale (Linn). Dissertação de Mestrado – Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, PB, Brasil.

SAS Institute Inc. (2012). SAS/STAT® 12.1 User’s Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc

https://support.sas.com

Sethi, K., Tripathy, P., & Mohapatra, K. C. (2016). Variability and heritability of important quantitative characters in cashew (Anacardium occidentale L.). Environment & Ecology, 34(4), 1795-1798. https://www.cabdirect.org/cabdirect/abstract/20163360261

Tenkouano, A. & Baiyeri, K. P. (2007). Adaptation pattern and yield stability of banana and plantain genotypes grown in contrasting agroecologies in Nigeria. 8th African Crop Science Society Conference, El-Minia, Egypt, 27-31 October 2007. Proceedings, 8, 337-384.

Yokomizo, G. K. I., Dias, J. S. A., Dias, C. T. S., & Hongyu, K. (2016). Análise AMMI em caracteres vegetativos de genótipos de bananeiras no Amapá. Revista de Ciências Agrárias/Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences, 59(1), 1-8. https://doi.org/10.4322/rca.1845

Zobel, R. W., Wright, M. J., & Gauch, H.G. (1988). Statistical analysis of a yield trial. Agronomy Journal, 80, 388-393. https://doi.org/10.2134/agronj1988.00021962008000030002x

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Publicado

2021-12-15

Como Citar

Yokomizo, G. K. I., Vidal Neto, F. das C., Hongyu, K., Melo, D. S., & Serrano, L. A. L. (2021). Estabilidade e adaptabilidade de clones de cajueiro para caracteres fenológicos. Agrarian, 14(54), 412–423. https://doi.org/10.30612/agrarian.v14i54.15064

Edição

v. 14 n. 54 (2021)

Seção

Artigo - Fitotecnia

Licença

Copyright (c) 2022 Gilberto Ken Iti Yokomizo, Francisco das Chagas Vidal Neto, Kuang Hongyu, Dheyne Silva Melo, Luiz Augusto Lopes Serrano

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