Land use and land cover classes most affected by the april/may 2024 flood in the municipality of São João do Polêsine (RS)
DOI:
https://doi.org/10.30612/rel.v17i33.19227Keywords:
Remote sensing, Extreme event, Climate changeAbstract
The objective of this study was to analyze the main Land Use and Land Cover (LULC) classes affected by the April/May 2024 flood in the municipality of São João do Polêsine, RS. For this purpose, three procedures were carried out using the Google Earth Engine platform: (1) land use classification, with Landsat-8 images, where a median was applied to enhance the process; (2) evaluation of the study area's elevation, using data from the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM); (3) delimitation of the flood level based on Sentinel-2 data to identify flood-prone areas and later determine the percentage of each affected class. The results indicated that the most affected classes were exposed soil (86.90%) and water bodies (6.21%). However, all classes were impacted by this extreme weather event, causing material and economic losses as well as fatal victims. It is concluded that the use of geotechnologies allowed for an analysis of the consequences and impacts of the atmospheric phenomenon that affected the state, emphasize the importance of planning and territorial ordering of Municipality and future decision-making.
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