Interpolación Espacial: Geoprocesamiento Aplicado a la Detección de Cambios Climáticos en Santa Catarina

Resumen

El estudio aborda la interpolación espacial como una herramienta esencial para mapear el cambio climático, especialmente en regiones con baja densidad de estaciones meteorológicas. Ante la creciente amenaza climática y la necesidad de datos precisos para la planificación agrícola y la gestión de los recursos hídricos, se vuelve fundamental mapear la variabilidad histórica de la precipitación y la evapotranspiración potencial en Santa Catarina. En este sentido, la interpolación espacial permite un análisis detallado de la influencia del clima en el estado. El estudio utiliza datos de precipitación y evapotranspiración de una serie histórica que abarca de 1960 a 2020, aplicando el interpolador IDW para la espacialización. La validación del interpolador se realiza mediante índices estadísticos como RMSE, EAM y el índice de Willmott. Los resultados indican una variación estacional significativa, con mayor precipitación en verano y menor en invierno, mientras que se observan patrones distintos entre las regiones montañosas y costeras, influenciadas por la altitud y la circulación atmosférica. La validación confirma el alto desempeño del interpolador en la estimación de variables. Así, la interpolación espacial se presenta como una técnica eficiente para representar con precisión las variaciones climáticas, contribuyendo a la gestión hídrica y la planificación agrícola. Los mapas generados proporcionan apoyo técnico para mitigar los impactos del cambio climático y optimizar las prácticas agrícolas en Santa Catarina.