El Niño-Oscilación del Sur y la producción de maíz: análisis de los principales municipios productores de SEALBA
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v36i21.18987Palabras clave:
La Niña. Zonificación agrícola. Época de siembra.Resumen
La región del SEALBA se destaca como una nueva frontera con alto potencial agrícola en el noreste de Brasil. En este contexto, el presente estudio analizó los cinco principales municipios productores de maíz de la región, considerando los datos de producción y rendimiento promedio entre 2003 y 2022, así como su relación con los eventos climáticos. Los datos fueron obtenidos del IBGE y alineados con el zonificación de riesgo climático del MAPA. Se realizó un análisis de correlación de Pearson entre la producción de maíz, el rendimiento y la precipitación, mediante el coeficiente de determinación (R²). También se analizaron las normales climatológicas (1992–2022) y la ocurrencia de los fenómenos El Niño–Oscilación del Sur (ENOS), con base en datos de la NOAA y el CPTEC, durante los períodos de siembra/cultivo y cosecha. Se utilizó la clasificación climática de Köppen para caracterizar el clima de los municipios, y el balance hídrico para evaluar la disponibilidad de agua en el suelo. Las correlaciones entre producción y rendimiento de maíz fueron fuertes; entre producción y precipitación, menos significativas. Las normales climatológicas revelaron un aumento de las lluvias y una disminución de las temperaturas entre abril y agosto. Los eventos ENOS indicaron posibles influencias climáticas estacionales en la siembra y la cosecha. El balance hídrico mostró una mayor disponibilidad de agua entre abril y agosto. Por lo tanto, este estudio destaca la importancia de integrar la producción agrícola con el monitoreo de eventos climáticos extremos.
Descargas
Citas
AGOVINO, M. et al. Agriculture, climate change and sustainability: The case of EU-28. Ecological Indicators, v. 105, p. 525-543, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.04.064
ALVARES, C. A. et al. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013. DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
ALVES, L. R. A.; SANCHES, A. L. R.; BARROS, G. S. C. de. A nova configuração no mercado de milho no Brasil e a dinâmica de formação de preços. Agroalimentaria, v. 25, n. 49, p. 65-105, 2019.
ALVES, M. P.; MINUZZI, R. B.; CARON, M. L. Identificação de estiagens e estimativas de produtividade de milho para o município de Campos Novos, Santa Catarina. Revista Brasileira de Climatologia, v. 28, p. 101-117, 2021. DOI: https://doi.org/10.5380/rbclima.v28i0.75917
BUSSAB, W. de O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. Saraiva Educação SA. 2017.
CAI, W. et al. Changing El Niño–Southern oscillation in a warming climate. Nature Reviews Earth & Environment, v. 2, n. 9, p. 628-644, 2021.
CAMARGO, Â. P. de. Balanço hídrico no estado de São Paulo. IAC, 1960.
CARVALHO, A. L. de et al. Impacts of extreme climate events on Brazilian agricultural production. Sustainability in Debate, v. 11, n. 3, p. 197–224, 2020. DOI: https://doi.org/10.18472/SustDeb.v11n3.2020.33814
CPTEC – CENTRO DE PREVISÃO DE TEMPO E ESTUDOS CLIMÁTICOS. Monitoramento do El Niño durante DJF-2019. 2019. Disponível em: http://enos.cptec.inpe.br/. Acesso em: 25 jan. 2023.
COÊLHO, J. D. Milho: produção e mercados. Fortaleza: Banco do Nordeste do Brasil, 2021. (Caderno Setorial Etene, ano 6, n. 182).
CONAB - COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO. Boletim da safra de grãos. Disponível em: https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos/boletim-da-safra-de-graos. Acesso em: 25 jan. 2024.
CONAB - COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO. Calendário plantio e colheita JUN 2022. Disponível em: https://www.conab.gov.br/institucional/publicacoes/outras-publicacoes/item/15406-calendario-agricola-plantio-e-colheita. Acesso em: 25 jan. 2024.
CUENCA, M. A. G.; NAZÁRIO, C. C.; MANDARINO, D. C. Características e evolução da cultura do milho no Estado de Alagoas entre 1990 e 2003. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2005.
DINIZ, M. T. M.; MEDEIROS, S. C. de; CUNHA, C. J. de. Sistemas atmosféricos atuantes e diversidade pluviométrica em Sergipe. Boletim Goiano de Geografia, v. 34, n. 1, p. 17-34, 2014. DOI: https://doi.org/10.5216/bgg.v34i1.29313
FRANCISCO, P. R. M. et al. Classificação climática de Köppen e Thornthwaite para o estado da Paraíba. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 8, n. 4, p. 1006-1016, 2015. DOI: https://doi.org/10.5935/1984-2295.20150049
FRANCISCO, P. R. M. et al. Aptidão climática do milho (Zea mays L.) para o estado da Paraíba. Revista de Geografia, Recife, v. 34, n. 1, p. 290-305, 2017. DOI: https://doi.org/10.51359/2238-6211.2017.229254
HUANG, C. et al. Influence of precipitation on maize yield in the Eastern United States. Sustainability, v. 7, n. 5, p. 5996-6010, 2015. DOI: https://doi.org/10.3390/su7055996
IBGE - INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Sistema IBGE de recuperação automática – SIDRA. Produção Agrícola Municipal (PAM), 2022. Disponível em: < https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/agricultura-e-pecuaria/9117-producao-agricola-municipal-culturas-temporarias-e-permanentes.html>. Acesso em: 10 out. 2023.
MATHER, J. R. The climatic water balance. CW Thornthwaite Associates, Laboratory of Climatology, 1961.
MENDONÇA, F.; DANNI-OLIVEIRA, I. M. Climatologia: noções básicas e climas do Brasil. Oficina de textos, 2017.
MAPA - MINISTÉRIO DA AGRICULTURA, PECUÁRIA E ABASTECIMENTO. PSR – Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural. 2023a. Disponível em: https://mapa-indicadores.agricultura.gov.br/publico/extensions/SISSER/SISSER.html. Acesso em: 01 out. 2023.
MAPA - MINISTÉRIO DA AGRICULTURA, PECUÁRIA E ABASTECIMENTO. Zoneamento Agrícola de Risco Climático - 2023. Disponível em: https://indicadores.agricultura.gov.br/zarc/index.htm Acesso em: 01 out. 2023.
NOAA - NATIONAL OCEANIC AND ATMOSPHERIC ADMINISTRATION. NOAA. 2022. Disponível em: https://www.noaa.gov. Acesso em: 23 de out. de 2023.
OLIVEIRA, T. et al. Perdas quantitativas na colheita mecanizada de milho safrinha na região norte de mato grosso. Agrarian Academy, v. 1, n. 02, 2014. DOI: https://doi.org/10.18677/Agrarian_Academy_2014_035
PEREIRA, A. R.; ANGELOCCI, L. R.; SENTELHAS, P. C. Meteorologia agrícola. Departamento de Ciências Exatas, p. 173, 2007.
PINHEIRO, L. da S. et al. Características agro econômicas do milho: uma revisão. Natural Resources, v. 11, n. 2, p. 13-21, 2021. DOI: https://doi.org/10.6008/CBPC2237-9290.2021.002.0003
PROCOPIO, S. de O. et al. Sealba: região de alto potencial agrícola no Nordeste brasileiro. Aracaju: Embrapa, 2019.
RATNER, B. The correlation coefficient: Its values range between +1/−1, or do they?. Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, v. 17, p. 139–142, 2009. DOI: https://doi.org/10.1057/jt.2009.5
SANTANA, W. S. Dinâmica temporal (2000–2020) da produção de milho em Pão de Açúcar, semiárido de Alagoas. 2022. 22 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) – Universidade Federal da Paraíba, Centro de Ciências Agrárias, Areia, 2022.
SANTOS, G. O. et al. Disponibilidade hídrica e as anomalias climáticas no cultivo de soja e milho no Cerrado. Journal of Biotechnology and Biodiversity, v. 10, n. 3, p. 214-222, 2022. DOI: https://doi.org/10.20873/jbb.uft.cemaf.v10n3.santos
SILVA, E. H. de L. et al. Performance assessment of different precipitation databases (Gridded analyses and reanalyses) for the new Brazilian agricultural frontier: SEALBA. Water, v. 14, n. 9, p. 1473, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/w14091473
SPARKS, A. H.. Nasapower: a NASA POWER global meteorology, surface solar energy and climatology data client for R. Journal of Open Source Software, v. 3, n. 30, p. 1035, 2018. DOI: https://doi.org/10.21105/joss.01035
STACKHOUSE, P. W. et al. POWER release 8.0. 1 (with GIS applications) methodology (data parameters, sources and validation). Data Version, v. 8, n. 1, 2018.
USDA - UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE. Agriculture improvement act of 2018: highlights and implications. Washington: USDA, 2018a. Disponível em: <https://bit.ly/3NU3iSr>. Acesso em: 18 Jan. 2024.
WANG, J.; HU, X.. Research on corn production efficiency and influencing factors of typical farms: Based on data from 12 corn-producing countries from 2012 to 2019. Plos one, v. 16, n. 7, p. e0254423, 2021. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254423
WILLMOTT, C. J. et al. Statistics for the evaluation and comparison of models. Journal of Geophysical Research: Oceans, v. 90, n. C5, p. 8995-9005, 1985. DOI: https://doi.org/10.1029/JC090iC05p08995
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.
Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições
A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.
A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença
