Representation of rhythmic analysis graphs in climatology using dashboards
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.18722Palavras-chave:
Geographical Climatology. Rhythm. Goiânia-GO.Resumo
In the geographical climatology approach, climate is understood as the succession of different types of weather that recur over the years. In this context, rhythmic analysis graphs play a crucial role, as they are able to portray this succession, simultaneously representing the meteorological elements in their daily evolution over the sample of standard years (usual and exceptional). However, static graphs have limitations when dealing with large volumes of data, which makes their analysis, interpretation and correlation difficult. In order to overcome these limitations, this study demonstrates the potential of developing and using dynamic and interactive rhythm analysis graphs via a dashboard. Essentially, the work presents a methodological proposal for advancing rhythmic analysis by constructing graphs using Power BI software. Was used daily data on the main meteorological elements recorded by the conventional station in Goiânia-GO, administered by the National Institute of Meteorology. As representative standard years for the usual, dry and rainy regimes, were selected the years of 1997, 2015 and 2005, respectively. The dashboard was structured with the capacity for interactive and dynamic navigation, and was made available digitally via an access link. It is important to note its effectiveness in preparing and visualizing rhythmic analysis graphs, highlighting the significant improvement in the ability to read the data and compare the standard years. Therefore, this is an innovative contribution to rhythmic analysis in geographic climatology.
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