Técnicas individuais e combinadas para preenchimento de falhas em dados diários de precipitação no município de São Gonçalo (RJ)

Resumo

A precipitação é uma variável importante na caracterização climatológica de uma localidade. A existência de registros faltantes em uma série temporal de chuva reduz a quantidade de informações disponíveis para a análise, muitas vezes limitando a utilidade da série. O presente trabalho tem como objetivo avaliar as técnicas individuais de preenchimento: ponderação pelo inverso da distância (IDW), razão normal (RN), regressão linear múltipla (RLM) e a combinação destas mesmas técnicas utilizando média simples (CMS) e a combinação ótima com variância mínima (CVM) para dados diários de chuva da Estação Climatológica da UERJ/FFP, no município de São Gonçalo – RJ. Para isto, foram utilizadas observações de cinco estações vizinhas para preenchimento de séries temporais com 35, 87 ou 351 dias seguidos de falhas. As simulações indicaram que a estimativa individual obtida pela regressão linear múltipla foi a mais ajustada com R² > 0.9 nas três configurações de período de falha analisadas. Já dentre os métodos combinados, a combinação por média simples foi a mais acurada com R² = 0.97 e RMSE de 0.55mm. Os resultados indicam que a superestimação obtida pelos métodos de preenchimento não é estatisticamente significativa para α=5%. Este estudo visa a levantar dados locais disponibilizados por diferentes órgãos e a analisar os métodos de preenchimento mais indicados de modo a minimizar os impactos causados por séries parcialmente completas em estudos climatológicos para o município.