Análise multivariada do SPI no Estado de São Paulo

Autores

  • Letícia Punski de Almeida Curso de Graduação em Engenharia Ambiental, Departamento de Engenharia Ambiental/ Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT), Universidade Estadual Paulista (UNESP) https://orcid.org/0000-0002-1527-689X
  • Luana Albertani Pampuch Curso de Graduação em Engenharia Ambiental/Curso de Pós-Graduação em Desastres Naturais, Departamento de Engenharia Ambiental/ Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT), Universidade Estadual Paulista (UNESP) https://orcid.org/0000-0003-2343-826X
  • Anita Rodrigues de Moraes Drumond Departamento de Ciências Atmosféricas/ Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG), Universidade de São Paulo (USP) https://orcid.org/0000-0002-0432-8842
  • Luiz Felippe Gozzo Departamento de Física e Meteorologia/ Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (UNESP) https://orcid.org/0000-0002-7476-6776
  • Rogério Galante Negri Curso de Graduação em Engenharia Ambiental/Curso de Pós-Graduação em Desastres Naturais, Departamento de Engenharia Ambiental/ Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT), Universidade Estadual Paulista (UNESP) https://orcid.org/0000-0002-4808-2362

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16309

Resumo

Eventos extremos climáticos secos e chuvosos podem ser responsáveis por desastres naturais com grande impacto à população e ao meio ambiente. Neste trabalho, foi avaliado os padrões espaciais dominantes do Índice de Precipitação Padronizado (Standardized Precipitation Index - SPI), calculado a partir dos dados mensais de precipitação pluvial (1981-2020) no Estado de São Paulo, buscando regiões homogêneas deste índice, com apoio de análises estatísticas de Componentes Principais (ACP) e Agrupamentos (AA). Com base na ACP aplicada ao SPI-1 foram selecionadas as cinco primeiras componentes principais (CP) para rotação, que juntas explicaram 97,96% da variabilidade dos dados originais. Após a rotação dos eixos, a ACP indicou condições anômalas em todo o Estado, mais intensas no leste de SP em 42,05% (CP1) dos dados, e no oeste do Estado em 38,31% (CP2). Por sua vez, a AA apontou dois grupos homogêneos, um a leste e outro a oeste do Estado de São Paulo, com comportamentos espaciais concordantes aos dois primeiros modos da ACP rotacionada. Esse tipo de estudo é importante para a compreensão de como os eventos extremos de precipitação ocorrem no Estado de São Paulo e se distribuem espacialmente e temporalmente, ajudando no seu monitoramento e previsão.

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Biografia do Autor

Letícia Punski de Almeida, Curso de Graduação em Engenharia Ambiental, Departamento de Engenharia Ambiental/ Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT), Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Possui ensino-medio-segundo-graupelo Colegio Hebraico Brasileiro Renascença(2014). Atualmente é da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Luana Albertani Pampuch , Curso de Graduação em Engenharia Ambiental/Curso de Pós-Graduação em Desastres Naturais, Departamento de Engenharia Ambiental/ Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT), Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Doutora em Ciências com ênfase em Meteorologia pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG - USP), com estágio sanduíche no período de 6 meses na Universidade de Vigo (Campus Ourense- Espanha). Possui bacharelado em Matemática (2007) e Bacharelado em Meteorologia (2009) pela Universidade Federal de Santa Maria e mestrado em Meteorologia (2010) pela mesma universidade. Foi coordenadora do Grupo de Estudos Climáticos (GrEC/IAG-USP) e atualmente é pesquisadora colaboradora do grupo. Atuou como docente de nível superior no curso de Licenciatura em Ciências da UNIVESP (polo Piracicaba). Tem Pós-doutorado no IAG/USP com bolsa do PDJ/CNPq em um projeto em parceria com a Universidade de Vigo - Espanha. Atualmente é Professora Assistente Doutora no Instituto de Ciências e Tecnologia- ICT/UNESP no departamento de Engenharia Ambiental -São José dos Campos-SP. Atua na área de Climatologia, com ênfase nos seguintes temas: eventos extremos de precipitação e estatística aplicada.

Anita Rodrigues de Moraes Drumond, Departamento de Ciências Atmosféricas/ Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG), Universidade de São Paulo (USP)

Possui graduação (1998), mestrado (2001) e doutorado (2005) em Meteorologia pela Universidade de São Paulo. Atualmente, realiza pos doutorado no IAG/USP investigando os eventos de extremos climáticos na Bacia do Prata e mudanças associadas no transporte de umidade atmosférica. Atuou como Professora Visitante do Departamento de Ciências Ambientais da Universidade Federal de São Paulo entre 2019 e 2021, colaborando como docente e orientadora do Programa de Pós Graduação em Análise Ambiental Integrada da UNIFESP. Entre 2008 e 2018 trabalhou como pesquisadora na Universidad de Vigo (Espanha) no desenvolvimento de análises Lagrangeanas do transporte de umidade atmosférica. Além disso, participou no corpo docente dos programas de Máster en Ciéncias del Clima durante 2009-2014 e de Máster Universitário en Oceanografía em 2017 e 2018. Entre as linhas de pesquisa desenvolvidas, estão: modelos de circulação geral, análises estatisticas do clima, transporte de umidade atmosférica, variabilidade climatica e extremos, interação oceano-atmosfera.

Luiz Felippe Gozzo, Departamento de Física e Meteorologia/ Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Bacharel em Meteorologia pela Universidade de São Paulo (2007), Mestre em Ciências Atmosféricas pela Universidade de São Paulo (2010) e Doutor em Ciências Atmosféricas pela Universidade de São Paulo (2014). Atualmente é Professor Assistente Doutor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP-Bauru. Atua na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia Dinâmica, Sinótica e Climatologia. Possui experiência nas linguagens de programação R, GrADS e Python, e conhecimentos básicos de operação de modelos numéricos da atmosfera (WRF e RegCM). Trabalhou por um ano na área operacional da meteorologia, com previsão de tempo, divulgação de ciência, participação em programas de rádio e vídeos veiculados na Internet e monitoramento de tempo severo com utilização de radares meteorológicos. Colaborador do Grupo de Estudos Climáticos (GrEC) do IAG-USP, do INCLINE (INter-dsciplinary CLimate INvestigation cEnter) da USP e do Laboratório de Recursos Hídricos e Isótopos Ambientais da UNESP-Rio Claro.

Rogério Galante Negri, Curso de Graduação em Engenharia Ambiental/Curso de Pós-Graduação em Desastres Naturais, Departamento de Engenharia Ambiental/ Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT), Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP (2006), Mestrado (2009) e Doutorado (2013) em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. Tem experiência em Reconhecimento de Padrões, Processamento de Imagens, Geoprocessamento e Geoestatística. É docente do departamento de Engenharia Ambiental e do Programa de Pós-Graduação em Desastres Ambientais da UNESP, Instituto de Ciência e Tecnologia, campus de São José dos Campos.

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Publicado

24-02-2023

Como Citar

Punski de Almeida, L., Pampuch , L. A., Drumond, A. R. de M., Gozzo, L. F., & Galante Negri, R. (2023). Análise multivariada do SPI no Estado de São Paulo. Revista Brasileira De Climatologia, 32(19), 336–362. https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16309

Edição

v. 32 (2023)

Seção

Artigos

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