ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA PARA BOTUCATU-SP POR MEIO DE MODELOS DE REGRESSÃO

Resumo

A evapotranspiração (ET) é um parâmetro agrometeorológico importante para o manejo de irrigação, zoneamento agroclimático e gestão de recursos hídricos. O modelo padrão de estimativa, utilizado pela Food and Agriculture Organization (FAO-56), é o de Penman-Monteith e utiliza o saldo de radiação como variável de entrada, cujas medidas nem sempre estão disponíveis nas estações meteorológicas do país. A busca por ajustes aos modelos e alternativas para a estimativa de ET é frequente na literatura, a fim de identificar modelos que utilizem dados de entrada de fácil aquisição, como temperaturas máximas e mínimas. Em vista da necessidade de simplificar a estimativa de evapotranspiração, este artigo tem por objetivo utilizar variáveis meteorológicas de fácil aquisição como temperatura, umidade relativa do ar, velocidade do vento e precipitação para estimar a evapotranspiração de referência (ETo) diária de Botucatu-SP. Modelos de regressão lineares múltiplos, com interação e termos polinomiais, e dinâmicas, admitindo defasagem no tempo, foram utilizados para obter o modelo de predição, considerando um nível de significância de 5% (p<0,05). Por meio dos índices de desempenho estatísticos utilizados, observou-se que o modelo de regressão polinomial apresentou um ajuste considerado aceitável para épocas em que a umidade relativa é igual ou superior a 76%. Para o mesmo modelo, em fevereiro e agosto, meses mais úmido e mais seco do ano em Botucatu, o RSME foi de 0,274 mm/dia e 0,764 mm/dia, respectivamente. Para os meses de setembro a dezembro, os valores de RMSE observados estiveram entre 1,200 mm/dia e 1,737 mm/dia. Sendo assim, são necessários estudos para incorporar ao modelo o efeito de sazonalidade em relação à previsão de ETo, a fim de fazer uso de modelos cujas variáveis sejam disponíveis em estações meteorológicas convencionais que não possuam sensores para medidas de saldo de radiação.