VALIDAÇÃO DA PRECIPITAÇÃO ESTIMADA PELO PRODUTO 3B42 DO SATÉLITE “TROPICAL RAINFALL MEASURING MISSION” PARA A SUB-BACIA HIDROGRÁFICA PARAÍBA DO SUL, ESTADO DE SÃO PAULO, BRASIL
Resumo
O monitoramento hidrológico em bacias hidrográficas se faz necessário para prevenir e mitigar danos provocados por precipitações, porém, quando este é realizado por meio de observações em campo possui limitações, como: não cobrir todo o território brasileiro, a necessidade de técnicos para operação e estar sujeito à falha de dados em séries históricas. Para suprir a crescente demanda por monitoramento, surgiu o satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), capaz de monitorar variáveis hidrológicas, como, por exemplo, a precipitação. Objetivou-se com o presente estudo validar os dados de precipitação estimados pelo produto 3B42 do satélite TRMM para a sub-bacia hidrográfica Paraíba do Sul. Foram obtidos dados de precipitação para seis postos no Estado de São Paulo. Os dados estimados pelo satélite TRMM foram obtidos por meio da plataforma EarthData (NASA) e os dados observados por meio da plataforma HIDROWEB (ANA). Após tabulação, procedeu-se a análise de dados diários, mensais e da máxima diária anual por meio dos parâmetros estatísticos de correlação de Pearson, erro médio absoluto, raiz do erro médio ao quadrado, viés e coeficiente de concordância. Os dados diários estimados de precipitação não apresentaram boa correlação com os dados diários observados nos postos. Em contrapartida, os dados mensais obtiveram forte correlação com os dados observados, fato que viabiliza a utilização dos dados fornecidos por satélite em tal escala temporal. Quanto à precipitação máxima diária anual, o satélite não teve precisão satisfatória para realizar tal estimativaDownloads
Referências
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS (ANA). Séries históricas de estações. Disponível em: <http://www.snirh.gov.br/hidroweb/serieshistoricas>. Acesso em: 09 set. 2019.
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS (ANA). Diretrizes e análises recomendadas para a consistência de dados pluviométricos, ANA, 2012, 18p.
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS (ANA). Plano de Ações Complementares para a Gestão da Crise Hídrica na Bacia do Rio Paraíba do Sul. ANA, 2015, 60p.
ALMEIDA, K. N. de et al. Performance analysis of TRMM satellite in precipitation estimation for the Itapemirim River basin, Espírito Santo state, Brazil. Theoretical and Applied Climatology, v. 141; p. 791-802, 2020.
ALVARES, C. A. et al. Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, p. 711-728, 2013.
ANJOS, R.; CANDEIAS, A.L.B.; NÓBREGA, R.S. Caracterização das chuvas através do satélite TRMM em Petrolândia-PE. Revista Brasileira de Climatologia, v.18, jan/jun., 2016.
ARAÚJO, D. C. dos S. et al. Validação da precipitação estimada pelos produtos TRMM 3B42 e GPM IMERG em bacia experimental de Pernambuco. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 14., 2018. Maceió. Anais... Maceió: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2018. p. 1-9.
ARAÚJO, S.R.; SANCHES, F.O.; FERREIRA, R.V. Metodologia para validação de dados TRMM para Uberaba (MG). Entre Lugar, v. 8, p. 131-141, 2017.
CAMPAROTTO, L.B. et al. Validação de dados termopluviométricos obtidos via sensoriamento remoto para o Estado de São Paulo. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 17, n. 6, p. 665–671, 2013.
CARVALHO, S. M. I. de; SHOEGIMA, T. F.; NERY, J. T. Análise quantitativa e espacial de distribuição dos períodos de chuva intensa e seca na Bacia Hidrográfica do rio Paraíba do Sul. In: CONGRESSO NACIONAL DE GEOGRAFIA FÍSICA. Anais... Campinas: Instituto de Geociências – Unicamp, 2017. p. 1-13.
COLLISCHONN, B. Uso de precipitação estimada pelo satélite TRMM em modelo hidrológico distribuído. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul. 2006. 128p. Dissertação de Mestrado.
COLLISCHONN, B.; ALLASIA, D.; COLLISCHONN, W.; TUCCI, C.E.M. Desempenho do satélite TRMM na estimativa de precipitação sobre a bacia do Paraguai superior. Revista Brasileira de Cartografia, Porto Alegre, v.59, n.1, p.93-99, 2007.
COLLISHONN, B.; COLLISHONN, W; TUCCI, C. Análise do campo de precipitação gerado pelo satélite TRMM sobre a bacia do São Francisco até Três Marias. In: Simpósio de Recursos Hídricos do Sul. Anais..., Curitiba, 2006.
DA SILVA, D.F.; PRELA-PANTANO, A.; CAMARGO, M.B.P. Análise de dados de precipitação estimados pelo satélite TRMM para o Vale do Médio Parapanema-SP. Revista Engenharia na agricultura - REVENG, Viçosa - MG, v.21 n.2, mar/abr. 2013.
DANCEY, C; REIDY, J. Estatística Sem Matemática para Psicologia: Usando SPSS para Windows. Artmed, 2006, 7 ed.
FENSTERSEIFER, C., ALLASIA, D.G., PAZ, A.R. Avaliação do produto de precipitação TRMM 3B42 no sul do Brasil. J. American Water Res. Association, v. 52, n. (2), p. 367-375, 2016.
FERREIRA, S. P.; VARONE, F.; ALVES, R. de C. M. Uso do TRMM para a correção estatística da chuva prevista pelo modelo BRAMS. IV Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias de Geoinformação, p. 01-09, 2012.
FIGUEIREDO FILHO, D.B.; SILVA JÚNIOR, J.A. Desvendando os mistérios do coeficiente de correlação de Pearson (r). Revista Política Hoje, v. 18, n. 1, p. 115-46, 2009.
FIGUEIREDO, J.A.S.; DRUMM, E.; RODRIGUES, M.A.S.; SPILKI, F.R. The Rio dos Sinos watershed: an economic and social space and its interface with environmental status. Brazilian Journal of Biology, v. 70, p.1131-1136, 2010.
GARCIA, J.I.B.; PAIVA, E.M.C.D. de. Monitoramento hidrológico e modelagem da drenagem urbana da bacia do Arroio Cancela – RS. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 11, p. 1-10, 2006.
KARASEVA, M.; PRAKASH, S.; GAIROLA, R. Validation of high-resolution TRMM-3B43 precipitation product using rain gauge measurements over Kyrgyzstan. Theoretical and Applied Climatology, vol. 108, n. 1-2, p. 147-157, 2011.
KIDDER, S. Q.; HAAR, V. Satellite Meteorology: an introduction. Academic Press, 1995.
KOTTEK, M. et al. World Map of the Köppen-Geiger climate classification updated. Meteorologische Zeitschrift, v. 15, p. 259–263, 2006.
KUMMEROW, C. et al. The Status of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) after Two Years in Orbit. Journal of Applied Meteorology, v. 39, p. 1965–1982, 2000.
MACEDO, M. J. H. Aplicações de Redes Neurais Artificiais e Satélite TRMM na Modelagem Chuva-Vazão da Bacia Hidrográfica do Rio Paraguaçu/BA. Tese de Doutorado. Universidade Federal de Campina Grande, 2013.
MELLO, C. R. DE; SILVA, A. M. Hidrologia: Princípios e aplicações em sistemas agrícolas. Lavras: UFLA, 2013. 455p.
MELO NETO, J. O. Análise de Sensibilidade Escalar do Modelo Hidrológico SWAT. 2012. 149 p. Dissertação (Mestrado em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
MOREIRA, M. A. et al. Variação espectral e eficiência de uso da radiação fotossinteticamente ativa em ensaio com genótipos de trigo. Bragantia, v. 64, n. 3, p. 331-338, 2005.
NÓBREGA, R.S.; DE SOUZA, Ê.P.; GALVÍNCIO, J.D. Análise da Estimativa de Precipitação do TRMM na Sub-Bacia da Amazônia Ocidental. Revista de Geografia, v. 25, p. 06-20, 2008.
PEREIRA, G. et al. Avaliação dos Dados de Precipitação Estimados pelo Satélite TRMM para o Brasil. Revista Brasileira de Recursos Hídricos. Volume 18 n. 3, p. 139‐ 148, 2013.
PESSI, D.D. et al. Validação das estimativas de precipitação do satélite TRMM no Estado de Mato Grosso, Brasil. Revista de Ciências Agrárias, v. 42, n. 1, 2019.
SILVA, D.F.; PANTANO, A.P.; CAMARGO, M.B.P. Análise de dados de precipitação estimados pelo satélite TRMM para o vale do médio Parapanema - SP. Revista Engenharia na Agricultura, v. 21, p. 138-147, 2013.
SILVA, D.F.; PANTANO, A.P.; CAMARGO, M.B.P. Análise de dados de precipitação estimados pelo satélite TRMM para o vale do médio Parapanema - SP. Revista Engenharia na Agricultura, v. 21, n.2, p. 138-147, 2013.
SOARES, A. S. D.; PAZ, A. R. da; PICCILI, D. G. A. Avaliação das estimativas de chuva do satélite TRMM no Estado da Paraíba. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 21, n.2, p. 288-299, 2016.
VIANA, D. R.; FERREIRA, N. J.; CONFORTE, J. C. Avaliação das estimativas de precipitação 3B42 e 3B43 do satélite TRMM na Região Sul do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16., 2010. Belém. Anais... São José dos Campos: INPE, 2010, CD-ROM.
WILLMOTT, C.J.; ACKLESON, S.G.; DAVIS, J.J. Statistics for the evaluation and comparison of models. Journal of Geography Research, v.90, n.5, p.8995-9005, 1985
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.
Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições
A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.
A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença
