@article{Da Silva_Souza Neto_Santos Rocha_Almeida_Santos_Gomes_Lima_Cavalcante_2023, title={Estudo das ocorrências, similaridades e causas dos eventos extremos de precipitação em Portugal}, volume={32}, url={https://ojs.ufgd.edu.br/index.php/rbclima/article/view/16292}, DOI={10.55761/abclima.v32i19.16292}, abstractNote={<p>Para melhor estudar e entender os eventos extremos de precipitação em Portugal, utilizando análises estatísticas variadas, objetivou-se neste trabalho, identificar e quantificar os eventos extremos (EE) ocorridos nas regiões de Portugal, verificando similaridades/homogeneidades entre os EE, bem como conhecer suas causas climáticas. Para isso, utilizou-se dados de dezoito localidades no período de 1900 a 2017 e as estatísticas SPI, Análise de Agrupamentos e Análises de Ondaletas. A região de Lisboa/Tejo foi a que apresentou maior porcentagem de eventos de seca e maior número de EE de chuvas. Já a região de Algarve foi a que apresentou o menor número de eventos extremos de chuva e de secas, sendo a região com maior número de eventos normais. A partir da Análise de agrupamentos foram identificadas localidades com características semelhantes, as quais formaram os Grupos 1 e 2, indicando que Portugal apresenta duas grandes áreas com EE semelhantes entre si, e distintas entre esses grupos. As causas dos EE com índices de precipitação elevada são caracterizadas pela associação de diferentes escalas temporais, como também a falta delas relaciona-se com os anos de baixos índices pluviométricos.  O Grupo 1 tem como causa climática principal para seus eventos extremos de chuva, a Oscilação Decadal do Pacífico e o Grupo 2, o Dipolo do Atlântico e ciclo de Manchas solares.</p> <p> </p>}, number={19}, journal={Revista Brasileira de Climatologia}, author={Da Silva, Djane Fonseca and Souza Neto, Pedro Fernandes and Santos Rocha, Lucas Henrique and Almeida, Henrique Ravi Rocha de Carvalho and Santos, Fabrício Daniel Silva and Gomes, Heliofábio Barros and Lima, Maria José da Silva and Cavalcante, Iara Bezerra}, year={2023}, month={mar.}, pages={415–440} }