Uso do sensoriamento remoto para avaliação de seca em áreas agrícolas de pequena escala: estudo de caso da seca na região central do Rio Grande do Sul

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v33i19.16796

Palavras-chave:

Seca agrícola, Eventos extremos, Índices de Seca, Sensoriamento Remoto

Resumo

Este estudo avaliou o uso de índices de sensoriamento remoto para monitorar os impactos da seca na produção de soja em pequenas áreas (<2km²). O estudo se concentrou em sete áreas localizadas em Santiago (RS), abrangendo dois ciclos de cultivo (Safra 1: 2018-2019 e Safra 2: 2019-2020). Dados de precipitação derivados de satélite foram usados para calcular o Índice de Precipitação Padronizada (SPI) e caracterizar os eventos de seca que ocorreram entre 2018 e 2020 na área de estudo. Além disso, dados de temperatura foram utilizados para avaliar a ocorrência de eventos de calor extremo durante o período de análise. Os dados do Enhanced Vegetation Index (EVI) foram empregados para avaliar os efeitos do déficit hídrico na produção de soja. Os resultados indicaram três eventos de seca entre 2018 e 2020, sendo que o período mais intenso e severo ocorreu entre fevereiro e abril de 2020, coincidindo com a fase de plantio em todas as áreas. Além disso, foram identificadas seis ondas de calor, incluindo uma em março de 2020, que coincidiu com o evento de seca severa, formando um evento composto de seca-calor. A análise dos dados do EVI revelou um impacto mais significativo do déficit hídrico na Safra 2, particularmente em parcelas não irrigadas, resultando em menor produtividade. No geral, o estudo demonstrou a viabilidade de utilizar técnicas de sensoriamento remoto para monitorar os impactos da seca na produção agrícola, mesmo em pequenas áreas. 

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Biografia do Autor

Lidiane Cristina Oliveira Costa, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden)

Meste em Sensoriamento Remoto no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), graduada em Engenharia Ambiental pela Universidade do Vale do Paraíba (2011). Experiência na área de Geociências, com atuação nos temas de uso e cobertura da terra na Amazônia (Pará) e estudos atuais dos impactos da seca na agricultura familiar (sequeiro) no semiárido brasileiro.

Suelen Roballo Fisher, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden)

Graduação em Física Bacharelado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Mestrado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) na área de micrometeorologia com ênfase no estudo do escoamento atmosférico utilizando túnel de vento. Doutorado em Meteorologia pelo INPE na área de climatologia em que analisou-se a variabilidade atmosférica na América do Sul e vizinhanças utilizando uma ferramenta estatística conhecida com Padrão de Oscilação Principal (POP). Atuação também nas áreas de Hidrologia, Mudanças Climáticas e desenvolvimento sustentável. Atualmente tecnologista na área de Meteorologia no Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN/MCTI) em São José dos Campos/SP.

Ana Paula Martins Amaral Cunha, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden)

Possui graduação em Física pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2004). Mestrado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2007) na área de micrometeorologia com enfoque em calibração de modelo de superfície para área de caatinga. Doutorado em meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2013) com enfoque em impactos climáticos das mudanças dos usos e cobertura na região semiárida. Tem experiência em modelagem de processos de superfície, aplicação de dados de Sensoriamento Remoto em modelos de interação biosfera-atmosfera e calibração e validação de modelos de superfície. Atualmente é Pesquisadora no Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN), onde desde 2016 desenvolve pesquisas voltadas para o Monitoramento e Avaliação do Risco de desastres associados às secas em todo o Brasil. Desde 2015, é membro do Comitê Gestor do Programa Garantia-Safra do Ministério do Desenvolvimento Agrário e Agricultura Familiar (MDA) e contribui sistematicamente na verificação de perdas agrícolas em razão da seca. Desde 2019, é Docente no Programa de Pós-Graduação em Desastres (ICT/Unesp - Cemaden/MCTIC) onde ministra as disciplinas "Monitoramento e previsão de riscos de secas" e "Mudanças climáticas e desastres naturais". Entre 2021 e 2022 foi pesquisadora visitante na Universidade de Augsburg - Alemanha, onde na ocasião desenvolveu um projeto de pesquisa no tema de eventos compostos de seca e calor, financiado pela Deutscher Akademischer Austauschdienst - DAAD.

Referências

ANA. Atlas Irrigação. Uso da água na agricultura irrigada. [S. l.: s. n.], 2021. 2021.

ANDREOLI, R. V.; KAYANO, M. T. ENSO-related rainfall anomalies in South America and associated circulation features during warm and cold Pacific decadal oscillation regimes. International Journal of Climatology, [s. l.], v. 25, n. 15, p. 2017–2030, 2005. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1222.

ATLAS SOCIOECONÔMICO RIO GRANDE DO SUL. Estiagens e Secas. [S. l.: s. n.], 2022. Disponível em: https://atlassocioeconomico.rs.gov.br/estiagens-e-secas.

BERGAMASCHI, H.; DALMAGO, G. A.; BERGONCI, J. I.; BIANCHI, C. A. M.; MÜLLER, A. G.; COMIRAN, F.; HECKLER, B. M. M. Distribuição hídrica no período crítico do milho e produção de grãos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, [s. l.], v. 39, n. 9, p. 831–839, 2004.

BERLATO, M. A. As condições de precipitação pluvial no Estado do Rio Grande do Sul e os impactos das estiagens na produção agrícola. Agrometeorologia aplicada à irrigação, [s. l.], v. 2, p. 11–23, 1992.

BERLATO, M. A.; FARENZENA, H.; FONTANA, D. C. Associação entre El Niño Oscilação Sul e a produtividade do milho no Estado do Rio Grande do Sul. Pesquisa Agropecuária Brasileira, [s. l.], v. 40, n. 5, p. 423–432, 2005.

BERLATO, M. A.; FONTANA, D. C. El Niño e La Niña: impactos no clima, na vegetação e na agricultura do Rio Grande do Sul: aplicações de previsões climáticas na agricultura. [S. l.]: Editora da UFRGS, 2003. 2003.

BRAZ, D. F.; PINTO, L. B.; CAMPOS, C. R. J. de. Ocorrência De Eventos Severos Em Regiões Agrícolas Do Rio Grande Do Sul. Geosciences = Geociências, [s. l.], v. 36, n. 1, p. 89–99, 2017.

CARDOSO, L. S.; JUNGES, A. H.; TAZZO, I. F.; VERONE, F.; TAROUCO, A. K.; OLIVEIRA, A. M. R.; BREMM, C. Análise da estiagem na safra 2019/2020 e impactos na agropecuária do Rio Grande do Sul. Porto Alegre: SEAPDR/DDPA, [s. l.], v. 6, p. 8–57, 2020.

COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO. Acompanhamento de Safra Brasileira de Grãos. Brasília, v.4, Safra 2016/2017, n.6, Sexto levantamento, mar. 2017.

COSTA, J. C.; PEREIRA, G.; SIQUEIRA, M. E.; DA SILVA CARDOZO, F.; DA SILVA, V. V. VALIDAÇÃO DOS DADOS DE PRECIPITAÇÃO ESTIMADOS PELO CHIRPS PARA O BRASIL. Revista Brasileira de Climatologia, [s. l.], v. 24, 2019. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/60237.

CUNHA, A. P. M.; ALVALÁ, R. C.; NOBRE, C. A.; CARVALHO, M. A. Monitoring vegetative drought dynamics in the Brazilian semiarid region. Agricultural and Forest Meteorology, [s. l.], v. 214–215, p. 494–505, 2015. Disponível em: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0168192315007157.

CUNHA, A. P. M. do A.; SANTANA DE BARROS BRITO, S.; ROSSATO, L.; CÉLIA DOS SANTOS ALVALÁ, R.; CARVALHO, M. A.; ZERI, M.; CUNNINGHAM, C.; PAULA DOS REIS MACIEL, A.; SOARES ANDRADE, E.; MARCIA DA SILVA PINTO VIEIRA, R. Avaliação De Indicador Para O Monitoramento Dos Impactos Da Seca Em Áreas De Pastagens no Semiárido Do Brasil. Revista Brasileira de Cartografia, [s. l.], n. 69, p. 89–106, 2017. Disponível em: www.emdat.be/.

DE MELO, R. W.; FONTANA, D. C.; BERLATO, M. A. Indicadores de produção de soja no Rio Grande do Sul comparados ao zoneamento agrícola. Pesquisa Agropecuária Brasileira, [s. l.], v. 39, n. 12, p. 1167–1175, 2004.

DOORENBOS, J.; KASSAM, A. H. Efectos del agua sobre el rendimiento de los cultivos. [S. l.]: Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación., 1980. 1980.

EMBRAPA. Tecnologias de Produção de Soja. Sistemas de Produção, [s. l.], p. 347, 2020.

ESQUERDO, J. Utilização de perfis multi-temporais do NDVI/AVHRR no acompanhamento da safra de soja no oeste do Paraná. Campinas, SP. 186p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola). UNICAMP--Universidade Estadual de Campinas, [s. l.], 2007.

FARIAS, J. R. B. Climatic requeriments. In: EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Soja . Tropical soybean: improvement and production. Rome, Italy: [s. n.], 1994.

FECOAGRO. Federação das Cooperativas Agropecuárias do Estado do Rio Grande do Sul (FecoAgro/RS). FecoAgro/RS reivindica ações imediatas para auxiliar produtores atingidos pela estiagem Disponível em: https://www.fecoagrors.com.br/single-post/fecoagro-rs-reivindica-a%C3%A7%C3%B5es-imediatas-para-auxiliar-produtores-atingidos-pela-estiagem Acesso em 02 de maio de 2023.

FERNANDES, V. R.; CUNHA, A. P. M. do A.; PINEDA, L. A. C.; LEAL, K. R. D.; COSTA, L. C. O.; BROEDEL, E.; FRANÇA, D. D. A.; ALVALÁ, R. C. dos S.; SELUCHI, M. E.; MARENGO, J. Secas E Os Impactos Na Região Sul Do Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, [s. l.], v. 28, n. May, 2021.

FERRARI, E.; DA PAZ, A.; DA SILVA, A. C. Déficit hídrico e altas temperaturas no metabolismo da soja em semeaduras antecipadas. Nativa, [s. l.], v. 3, n. 1, p. 67–77, 2015.

FIGUEIREDO, G. K. D. A.; BRUNSELL, N. A.; HIGA, B. H.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C. Correlation maps to assess soybean yield from EVI data in Paraná State, Brazil. Scientia Agricola, [s. l.], v. 73, p. 462–470, 2016.

FONTANA, D. C.; ALMEIDA, T. S.; JACÓBSEN, L. O. Caracterização da dinâmica temporal dos Campos do Rio Grande do Sul por meio de imagens AVHRR/NOAA. Revista Brasileira de Agrometeorologia, [s. l.], v. 15, n. 1, p. 69–83, 2007.

FONTANA, D. C.; BERLATO, M. A. Influência do El Niño Oscilação Sul sobre a precipitação pluvial no estado do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Agrometeorologia, [s. l.], v. 5, n. 1, p. 127–132, 1997.

GOMES, A. C. Caracterização climática de Santiago, RS para fins agrícolas. 2004. 25f. Monografia (Especialização em Ciências Ambientais)--Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões, Santiago, RS, [s. l.], 2004.

GONÇALVES, S. L. Impactos da deficiência hídrica na produtividade da soja no estado do Rio Grande do Sul , safra 2019 / 2020. Londrina, PR: [s. n.], 2020.

GRIMM, A. M.; BARROS, V. R.; DOYLE, M. E. Climate variability in southern South America associated with El Nino and La Nina events. Journal of Climate, [s. l.], v. 13, n. 1, p. 35–58, 2000.

GRIMM, A. M.; FERRAZ, S. E. T.; GOMES, J. Precipitation Anomalies in Southern Brazil Associated with El Niño and La Niña Events. Journal of Climate, [s. l.], v. 11, n. 11, p. 2863–2880, 1998. Disponível em: http://journals.ametsoc.org/doi/10.1175/1520-0442(1998)011%3C2863:PAISBA%3E2.0.CO;2HATFIELD, J. L.; PRUEGER, J. H. Value of using different vegetative indices to quantify agricultural crop characteristics at different growth stages under varying management practices. Remote Sensing, [s. l.], v. 2, n. 2, p. 562–578, 2010.

HELALI, J., ASAADI, S., JAFARIE, T., HABIBI, M., SALIMI, S., MOMENPOUR, S. E., ... & SAEIDI, V. (2022). Drought monitoring and its effects on vegetation and water extent changes using remote sensing data in Urmia Lake watershed, Iran. Journal of Water and Climate Change, 13(5), 2107-2128.

IBGE. Levantamento Sistemático da Produção Agrícola. [S. l.: s. n.], 2019. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/2415/epag_2019_jan.pdf. .

IBGE. Pesquisa Agrícola Municipal - 1974 a 2021. [S. l.: s. n.], 2021.

IBGE. Sinopse do Censo Demográfico 2010. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE, 2011. 2011. Disponível em: http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/censo2010/sinopse.pdf.

INMET,INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA. Precipitação. Brasília, 2022. Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/dadoshistoricos. Acesso em: 11 dez. 2022

JACÓBSEN, L. O.; FONTANA, D. C.; SHIMABUKURO, Y. E. Efeitos associados a El Niño e La Niña na vegetação do Estado do Rio Grande do Sul, observados através do NDVI/NOAA. Revista brasileira de meteorologia. Brasília. Vol. 19, n. 2 (2004), p. 129-140, [s. l.], 2004.

JUNGES, A. H. et al. Condições meteorológicas ocorridas em março de 2020 e situação das principais culturas agrícolas no estado do Rio Grande do Sul. n. 11, Porto Alegremar. 2020. p. 6–17. Disponível em: https://www.agricultura.rs.gov.br/upload/arquivos/202105/25144308-comunicado-agrometeorol-gico-11-mar-o-revisado.pdf.

MARCELO HIRAKURI, H. Perdas econômicas geradas por estresses bióticos e abióticos na produção brasileira de soja no período 2016-2020. Embrapa, [s. l.], p. 7, 2021.

MARENGO, J. A.; AMBRIZZI, T.; BARRETO, N.; CUNHA, A. P.; RAMOS, A. M.; SKANSI, M.; MOLINA CARPIO, J.; SALINAS, R. The heat wave of October 2020 in central South America. International Journal of Climatology, [s. l.], v. 42, n. 4, p. 2281–2298, 2021. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.7365.

MATZENAUER, R.; BERGAMASCHI, H.; BERLATO, M. A.; MALUF, J. R. T.; BARNI, N. A.; BUENO, A. C.; DIDONÉ, I. A.; ANJOS, C. S. dos; MACHADO, F. A.; SAMPAIO, M. dos R. Consumo de água e disponibilidade hídrica para milho e soja no Rio Grande do Sul. [S. l.]: Fepagro Porto Alegre, 2002. 2002.

MCKEE, T. B.; NOLAN, J.; KLEIST, J. The relationship of drought frequency and duration to time scales. Preprints, Eighth Conf. on Applied Climatology, Amer. Meteor, Soc., [s. l.], 1993.

MLENGA, Daniel H.; JORDAAN, Andries J.; MANDEBVU, Brian. Integrating standard precipitation index and normalised difference vegetation index for near-real-time drought monitoring in Eswatini. Jàmbá: Journal of Disaster Risk Studies, v. 11, n. 1, p. 1-9, 2019.

MO, Kangle et al. Spatiotemporal variation of correlation between vegetation cover and precipitation in an arid mountain-oasis river basin in northwest China. Journal of Hydrology, v. 574, p. 138-147, 2019.’

MONTEIRO, J. E. B. A. Agrometeorologia dos Cultivos: O fator meteorológico na produção agrícola. [S. l.: s. n.], 2009. 2009. Disponível em: https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/handle/1884/47918/agrometeorologia_dos_cultivos.pdf.

MOREIRA, L. C. J.; TEIXEIRA, A. S.; GALVÃO, L. S. Utilização de índices de vegetação obtidos de dados multiespectrais e hiperespectrais para detectar estresse salino na cultura do arroz. In: 2015, João Pessoa. Anais [...]. João Pessoa: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 2015.

MOTA, F. S. da; AGENDES, M. O. de O.; ALVES, E. G. P.; SIGNORINI, E. Análise agroclimática da necessidade de irrigação da soja no Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Agrometeorologia, [s. l.], v. 4, n. 1, p. 133–138, 1996.

NEDEL, A. S.; SAUSEN, T. M.; SAITO, S. M. Zoneamento dos desastres naturais ocorridos no estado do Rio Grande do Sul no período 2003--2009-Parte I. Seca. In: XVI CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA: SAÚDE E MEIO AMBIENTE, 2010, [s. l.], . Anais [...]. [S. l.: s. n.], 2010.

NGUYEN, P.; OMBADI, M.; SOROOSHIAN, S.; HSU, K.; AGHAKOUCHAK, A.; BRAITHWAITE, D.; ASHOURI, H.; THORSTENSEN, A. R. The PERSIANN family of global satellite precipitation data: a review and evaluation of products. Hydrology and Earth System Sciences, [s. l.], v. 22, n. 11, p. 5801–5816, 2018.

NIMER, E. Climatologia do Brasil. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 1989. 1989.

QIU, R.; LI, X.; HAN, G.; XIAO, J.; MA, X.; GONG, W. Monitoring drought impacts on crop productivity of the US Midwest with solar-induced fluorescence: GOSIF outperforms GOME-2 SIF and MODIS NDVI, EVI, and NIRv. Agricultural and Forest Meteorology, [s. l.], v. 323, p. 109038, 2022.

RADIN, B.; MATZENAUER, R.; DE MELO, R. W.; WREGE, M. S.; STEINMETZ, S. Quantificação e distribuição sazonal da precipitação pluvial nas regiões ecoclimáticas do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Geografia Física, v.10, n.4 (2017) 1161-1169, 2017.

REICHARDT, K. Água em sistemas agrícolas. [S. l.]: Manole, 1987. 1987. Disponível em: https://repositorio.usp.br/item/000762227.

RHEE, J.; IM, J.; CARBONE, G. J. Monitoring agricultural drought for arid and humid regions using multi-sensor remote sensing data. Remote Sensing of environment, [s. l.], v. 114, n. 12, p. 2875–2887, 2010.

ROUSTA, Iman et al. Impacts of drought on vegetation assessed by vegetation indices and meteorological factors in Afghanistan. Remote Sensing, v. 12, n. 15, p. 2433, 2020.

ROVANI, E. CUSTO DE PRODUÇÃO DAS CULTURAS DE SOJA E MILHO DA SAFRA 2019/2020 EM UMA PROPRIEDADE RURAL DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL. [S. l.: s. n.], 2020.

SCHMITZ, A. F. S. Viabilidade da implantação de um projeto de irrigação pivô central, em uma unidade de produção agrícola no município de Ijuí-RS. 2018. - Universidade Regional do Noroeste do estado do Rio Grande do Sul, [s. l.], 2018.

SHEN, Z.; YONG, B.; GOURLEY, J. J.; QI, W.; LU, D.; LIU, J.; REN, L.; HONG, Y.; ZHANG, J. Recent global performance of the Climate Hazards group Infrared Precipitation (CHIRP) with Stations (CHIRPS). Journal of Hydrology, [s. l.], v. 591, p. 125284, 2020. Disponível em: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0022169420307447.

SILVA, M. E. S.; SILVA, C. B. INFLUÊNCIA DA OSCILAÇÃO DECADAL DO PACÍFICO E DO PADRÃO PACIFIC SOUTH AMERICA NO CLIMA DA AMÉRICA DO SUL PARA O PERÍODO 1970-2003 (INFLUENCE OF PACIFIC SWING DECENNARY AND STANDARD OF PACIFIC SOUTH AMERICA MEASURE IN SOUTH AMERICA CLIMATE FOR THE PERIOD 1. Revista Brasileira de Climatologia, [s. l.], v. 19, 2016.

TAZZO, I. F.; VARONE, F.; CARDOSO, L. S.; JUNGES, A. H. Condições meteorológicas ocorridas em fevereiro de 2022 e situação das principais culturas agrícolas no estado do Rio Grande do Sul. Comunicado Agrometeorológico, Porto Alegre, [s. l.], n. 35, p. 6–21, 2022.

UNDRR. GAR. Special Report on Drought 2021. Geneva: [s. n.], 2021.

USG. Landsat Enhanced Vegetation Index. [S. l.: s. n.], 2023. Disponível em: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-enhanced-vegetation-index#:~:text=In Landsat 8-9%2C EVI,* Band 2 %2B 1. Acesso em: 13 dez. 2022.

USGS. How do I use a scale factor with Landsat Level-2 science products?. [S. l.: s. n.], 2023. Disponível em: https://www.usgs.gov/faqs/how-do-i-use-scale-factor-landsat-level-2-science-products#qt-news_science_products. Acesso em: 13 dez. 2022.

WREGE, M. S.; STEINMETZ, S.; REISSER JUNIOR, C.; DE ALMEIDA, I. R.; MARCOS SILVEIRA WREGE, C. Atlas climático da região sul do Brasil: estados do Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. [S. l.]: Pelotas: Embrapa Clima Temperado; Colombo: Embrapa Florestas, 2012., 2012. 2012.

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Publicado

30-07-2023

Como Citar

Oliveira Costa, L. C., Fisher, S. R., & Cunha, A. P. M. A. (2023). Uso do sensoriamento remoto para avaliação de seca em áreas agrícolas de pequena escala: estudo de caso da seca na região central do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira De Climatologia, 33(19), 208–231. https://doi.org/10.55761/abclima.v33i19.16796

Edição

v. 33 (2023)

Seção

Artigos

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