AVALIAÇÃO DE MODELOS DE ESTIMATIVA DO SALDO DE RADIAÇÃO DIÁRIO PARA O MUNICÍPIO DE BOTUCATU - SÃO PAULO - BRASIL

Autores

  • Marcus Vinicius Contes Calca Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista de Botucatu, São Paulo, Brasil
  • Marina Sbardella Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista de Botucatu, São Paulo, Brasil
  • Jose Rafael Franco Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista de Botucatu, São Paulo, Brasil
  • Matheus Rodrigues Raniero Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista de Botucatu, São Paulo, Brasil
  • Alexandre Dal Pai Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista de Botucatu, São Paulo, Brasil
  • Enzo Dal Pai Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista de Botucatu, São Paulo, Brasil

Palavras-chave:

Saldo de radiação. Saldo radiômetro. Modelagem de dados. Evapotranspiração de referência (ETo).

Resumo

O objetivo deste estudo foi avaliar 5 modelos clássicos (baseados em medições meteorológicas) e 1 modelo de sensoriamento remoto de estimativa do saldo de radiação para Botucatu (SP) - Brasil. A avaliação dos modelos de Linacre (1968); Doorenbos e Pruitt (1977); Funari, Tarifa e Simpson (1985); Allen et al. (1998) e Pereira, Sentelhas e Villa Nova (1998), assim como dos valores do GLDAS-2.1, foi realizada em comparação a medições observacionais de um radiômetro (CNR1/Kipp&Zonen) da Faculdade de Ciências Agronômicas - Unesp (22º54’S, 48º27’O e 786m). Os valores gerados foram avaliados pelos indicativos estatísticos rMBE, rRMSE e R. No geral, o modelo de Allen et al. (1998), recomendado pela FAO/UN, apresentou a melhor correlação (R: 97%), e os menores erros (rMBE: 9,54% e rRMSE: 13,66%), comparado as medições. Sazonalmente, o modelo de Pereira, Sentelhas e Villa Nova (1998) apresentou resultados satisfatórios para o verão (R: 95%; rMBE: 8,04% e rRMSE: 18,55%), inverno (R: 94%; rMBE: 8,04% e rRMSE: 18,55%) e outono (R: 96,50%; rMBE: 2,62% e rRMSE: 9,42%), considerando os erros e a correlação com as medições, já o de Allen et al. (1998), apresentou melhores resultados para a primavera (R: 94%; rMBE: 8,27% e rRMSE: 10,28%). Portanto, para o clima de Botucatu (SP), baseando-se nas medições utilizadas, o modelo de Allen et al. (1998) gerou o melhor resultado. Sazonalmente, para o verão, inverno e outono o modelo de Pereira, Sentelhas e Villa nova (1998), bem como o de Allen et al. (1998) para a primavera, apresentaram resultados mais satisfatórios.

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Biografia do Autor

Marcus Vinicius Contes Calca , Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista de Botucatu, São Paulo, Brasil

 

 

 

Marina Sbardella , Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista de Botucatu, São Paulo, Brasil

 

 

 

Referências

AGUIAR, L. J. G. Balanço de radiação em áreas de floresta e de pastagem em Rondônia. 2007. Dissertação (Mestrado em Meteorologia Agrícola) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2007. Disponível em: https://locus.ufv.br//handle/123456789/5220. Acesso em: 19 jan. 2022.

AGUIAR, L. J. G. et al. Estimativa da radiação de onda longa atmosférica em áreas de floresta e de pastagem no sudoeste da Amazônia. Revista Brasileira de Meteorologia, São Paulo, v. 26, n. 2, p. 215-224, 2011. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbmet/a/Tv8Vw43CY7GKNNWsRztTt8d/abstract/?lang=pt. Acesso em: 19 jan. 2022.

ALLEN, R. G. et al. Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. 1998. Disponível em: https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm. Acesso em: 19 jan. 2022.

ANIS, M. S. et al. Generalized models for estimation of global solar radiation based on sunshine duration and detailed comparison with the existing: A case study for India. Sustainable Energy Technologies and Assessments, v. 31, p. 179-198, 2019.

AZEVEDO, P. V. et al. Balanço de radiação sobre culturas irrigadas no semi-árido do Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 5, n. 1, p. 403-410, 1990.

CAMPBELL SCIENTIFIC. CNR1 Net Radiometer: instruction manual. 2011. Disponível em: https://s.campbellsci.com/documents/us/manuals/cnr1.pdf. Acesso em: 19 jan. 2022.

DAS, A.; PARK, J.; PARK, J. Estimation of available global solar radiation using sunshine duration over South Korea. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, v. 134, p. 22-29, 2015.

DOORENBOS, J.; PRUITT, W. O. Guidelines for predicting crop water requirements. 1977. Disponível em: https://www.posmet.ufv.br/wp-content/uploads/2015/08/LIVRO-385-Doorenbos-e-Pruitt-Guidelines-for-predicting-crop-water-requirements.pdf. Acesso em: 19 jan. 2022.

GOOGLE EARTH ENGINE. GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System. 2020. Disponível em: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GLDAS_V021_NOAH_G025_T3H. Acesso em: 19 Fev. 2020.

EL-METWALLY, M. Simple new methods to estimate global solar radiation based on meteorological data in Egypt. Atmospheric Research, v. 69, p. 217-239, 2004.

FLUMIGNAN, D. L. et al. Empirical methods for estimating reference surface net radiation from solar radiation. Engenharia Agrícola, v. 38, n. 1, p. 32-37. 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v38n1p32-37/2018. Acesso em: 19 jan. 2022.

FUNARI, F. L.; TARIFA, J. R.; SIMPSON, J. G. P. Estudo comparativo entre as equações de Brunt-Penman e Linacre (1968), para estimativa da radiação liquida. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA - CBAGRO, 6., 1985, Londrina. Anais [...]. Londrina, 1985. 77-82.

LINACRE, E. T. Estimating the net-radiation flux. Agricultural Meteorology v. 5, p. 49-63, 1968.

LONG, C. N.; DUTTON, E. G. BSRN global network recommended quality control tests. BSRN Technical Report. 2002. Disponível em: https://epic.awi.de/id/eprint/30083/1/BSRN_recommended_QC_tests_V2.pdf. Acesso em: 19 jan. 2022.

NATIONAL AERONAUTICS AND SPACE ADMINISTRATION. README document for NASA GLDAS version 2 data products. 2021. Disponível em: https://hydro1.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/GLDAS/GLDAS_NOAH025_3H.2.1/doc/README_GLDAS2.pdf. Acesso em: 22 out. 2021.

PAIVA, C. M. Estimativa do balanço de energia e da temperatura da superfície via satélite NOAA - AVHRR. 2005. Tese (Doutorado em Meteorologia por Satélite) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2005.

PENMAN, H. L. Natural evaporation from open water, bare soil and grass. Proceedings of the Royal Society a Mathematical, Physical and Engineering Sciences. p. 120-145, 1948.

PEREIRA, A. B.; SENTELHA, P. C.; NOVA, N. A. V. Estimativa de balanço de energia radiante em função de elementos climáticos. Revista Brasileira de Agrometeorologia. v. 6, n. 2, p. 201-206, 1998.

PEREIRA, R. A.; ANGELOCCI, L. R.; SENTELHAS, P. C. Meteorologia agrícola. Piracicaba: Universidade de São Paulo, 2007. Guia de estudo. Disponível em: http://www.leb.esalq.usp.br/leb/aulas/lce306/MeteorAgricola_Apostila2007.pdf. Acesso em 19 jan. 2022.

RINCÓN, A. et al. Bias correction of global irradiance modelled with weather and research forecasting model over Paraguay. Solar Energy, v. 170, p. 201-211, 2018.

RODELL, M. et al. The global land data assimilation system. Bulletin of the American Meteorological Society, v. 85, n. 3, p. 381-394, 2004.

SENTELHAS, P. C.; GILLESPIE, T. J. Estimating hourly net radiation for leaf wetness duration using the Penman-Monteith equation. Theoretical and Applied Climatology, v. 91, n. 1, p. 205-215, 2008.

SENTELHAS, P. C.; NASCIMENTO, A.L.C. Variação sazonal da relação entre o saldo de radiação e a irradiância solar global. Revista Brasileira de Meteorologia, v.18, n. 1, p. 71-77, 2003.

SILVA, M. B. P. et al. Performance of the Angstrom-Prescott Model (A-P) and SVM and ANN techniques to estimate daily global solar irradiation in Botucatu/SP/Brazil. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, v. 26, p. 11-23, 2017.

SOUZA FILHO, J. D. C.; RIBEIRO, A.; COSTA, M. H.; COHEN, J. C. P.; ROCHA, E. J. P. Variação sazonal do balanço de radiação em uma floresta tropical no nordeste da Amazônia. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 21, n. 3b, p. 318-330, 2006.

TREGENZA, P. R. et al. Guide to recommended practice of daylight measurement. 1994. Disponível em: https://archive-ouverte.unige.ch/unige:103820. Acesso em: 06 nov. 2018.

WORLD RADIATION MONITORING CENTER. Baseline surface radiation network: quality checks. 2002. Disponível em: https://bsrn.awi.de/fileadmin/user_upload/bsrn.awi.de/Publications/BSRN_recommended_QC_tests_V2.pdf acesso em: 09 de nov. de 2019.

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Publicado

24-01-2022

Como Citar

Contes Calca , M. V. ., Sbardella , M. ., Rafael Franco , J. ., Rodrigues Raniero , M. ., Dal Pai , A. ., & Dal Pai , E. . (2022). AVALIAÇÃO DE MODELOS DE ESTIMATIVA DO SALDO DE RADIAÇÃO DIÁRIO PARA O MUNICÍPIO DE BOTUCATU - SÃO PAULO - BRASIL. Revista Brasileira De Climatologia, 29, 545–570. Recuperado de https://ojs.ufgd.edu.br/index.php/rbclima/article/view/15569

Edição

Seção

Artigos