Período de retorno das precipitações máximas diárias no estado do Rio de Janeiro

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15196

Palavras-chave:

Eventos Hidrológicos, Distribuição Generalizada de Valores Extremos, Chuvas Intensas

Resumo

A ocorrência de precipitação máxima pode impactar negativamente em diversos segmentos da sociedade, afetando setores responsáveis por sistemas de drenagem urbana, projetos de obras hidráulicas tais como vertedores de barragens, dimensionamento de canais etc. Diante disso, o objetivo principal deste trabalho foi estudar o comportamento das precipitações máximas no Estado do Rio de Janeiro, bem como estimar a precipitação máxima diária provável para os períodos de retorno de 2, 5, 10, e 50 anos. Foram utilizados dados diários de precipitação de 52 postos pluviométricos da rede hidrometeorológica gerenciada pela Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA), referentes ao período de 1978 a 2017. Para estimar o nível e período de retorno das precipitações máximas, foi utilizado a Distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). O Teste de Kolmogorov-Smirnov (KS) foi aplicado para verificar a qualidade do ajuste da distribuição GEV. Os resultados obtidos mostram que, de forma geral, as estimativas das precipitações máximas foram mais intensas nas Baixadas Litorâneas e na porção leste da região Metropolitana, principalmente no outono austral, onde espera-se que ocorra uma vez a cada 2, 5 e 10 anos, em algumas áreas, totais diários maiores que 70 mm/dia, 75 mm/dia e 105 mm/dia, respectivamente. A um nível de significância de 5%, a GEV apresentou ajuste adequado para os valores máximos diários de precipitação.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

BAUTISTA, Ezequiel Abraham López; ZOCCHI, Silvio Sandoval; ANGELOCCI, Luiz Roberto. A distribuição generalizada de valores extremos aplicada ao ajuste de dados de velocidade máxima do vento em Piracicaba, São Paulo, Brasil. Matemática e Estatística, São Paulo, v. 22, n. 1, p. 95-111, 2004.

BRANDÃO, Ana Maria de Paiva Macedo. As chuvas e a ação humana: uma infeliz coincidência. In: ROSA, Luiz Pinguelli; LACERDA, Willy Alvarenga 20 ed.: Seminário Prevenção e Controle dos Efeitos dos Temporais no Rio de Janeiro: Tormentas Cariocas. Rio de Janeiro. COPPE/UFRJ, Rio de Janeiro, v. 20, n. 1, p. 21-38, 1997.

DERECZYNSKI, Claudine Pereira; CALADO, Renata Novaes; BARROS, Airton Bodstein de. Chuvas extremas no município do Rio de Janeiro: Histórico a partir do século XIX. Anuário do Instituto de Geociências – UFRJ, Rio de Janeiro, v. 40, n. 2, p. 17-30, 2017. DOI: https://doi.org/10.11137/2017_2_17_30.

DOURADO, Francisco; ARRAES, Thiago Coutinho; SILVA, Mariana Fernandes e. The “megadesastre” in the mountain region of Rio de Janeiro State: causes, mechanisms of mass movements and spatial allocation of investments for reconstruction post disaster. Anuário do Instituto de Geociências – UFRJ, Rio de Janeiro, v. 35, n. 2, p. 43-54, 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.11137/2012_2_43_54.

FIALHO, Edson Soares; BRANDÃO, Ana Maria de Paiva Macedo. As chuvas e a (des)organização do espaço urbano carioca. Geo UERJ Revista do Departamento de Geografia-UERJ, Rio de Janeiro, n. 8, v. 2, p. 39-53, 2000. DOI: https://doi.org/10.12957/geouerj.

FISHER, Ronald Aylmer; TIPPETT, Leonard Henry Caleb. Limiting forms of the frequency distribution of the largest or smallest member of a sample. Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, Cambridge, v. 24, n. 2, p. 180-190, 1928. DOI: https://doi.org/10.1017/S0305004100015681.

GILLELAND, Eric; KATZ, Richard. “extRemes 2.0: An extreme value analysis package in R”. Journal of Statistical Software, Zurich, v. 72, n. 8, p. 1–39, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.18637/jss.v072.i08.

HARTMANN, Marcelo; MOALA, Fernando Antonio; MENDONÇA, Marco Aurélio. Estudo das precipitações máximas anuais em Presidente Prudente. Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, v. 26, n. 4, p. 561-568, 2011. DOI: https://doi.org/10.1590/S0102-77862011000400006.

JENKINSON, A. F. The frequency distribution of the annual maximum (or minimum) of meteorological elements. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, Oxford, v. 81, n. 348, p. 158-171, 1955. DOI: https://doi.org/10.1002/qj.49708134804.

LIMA, Kellen Carla. Episódios de precipitação intensa no sudeste do Brasil e a influência das anomalias de temperatura da superfície do mar e da topografia. Trabalho de Conclusão de Curso (Doutorado em Meteorologia) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2010.

MARTINS, Eduardo Sávio Passos Rodrigues; STEDINGER, Jery Russell. Generalized maximum-likelihood generalized extreme-value quantile estimators for hydrologic data. Water Resources Research, New York, v. 36, n. 3, p.737-744, 2000. DOI: https://doi.org/10.1029/1999WR900330.

MAZZINI, Piero Luigi Fernandes; SCHETTINI, Carlos Augusto França. Avaliação de metodologias de interpolação espacial aplicadas a dados hidrográficos costeiros quase-sinóticos. Brazilian Journal of Aquatic Science and Technology, São Paulo, v. 13, n. 1, p.53-64, 2009. DOI: https://doi.org/10.14210/bjast.2009v13n1.

MESQUITA, Wilson Oliveira; GRIEBELER, Nori Paulo; OLIVEIRA, Luiz Fernando Coutinho de. Precipitações máximas diárias esperadas para as regiões central e sudeste de Goiás. Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 39, n. 2, p. 73-81, 2009.

OTTERO, Clarisse R.; CHARGEL, Leonardo Tristão; HORA, Mônica de Aquino Galeano Massera da. Análise de frequência dos dados pluviométricos observados em 2011 e 2013 na região Serrana, Estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, v. 33, n. 1, p. 131-139, 2018. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-7786331007.

PALUTIKOF, Jean P.; BRABSON, B. B.; LISTER, David H.; ADCOCK, S. T. A review of methods to calculate extreme wind speeds. Meteorological Applications, Oxford, v. 6, n. 2, p. 119-132, 1999. DOI: https://doi.org/10.1017/S1350482799001103.

PRISTO, Marcos Vinícius de Jesus; DERECZYNSKI, Claudine Pereira; SOUZA, Pedro Regoto de; MENEZES, Wallace Figueiredo. Climatologia de chuvas intensas no município do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, v. 33, n. 4, p. 615-630, 2018. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-7786334005.

REIS, Magno Henrique dos; GRIEBELER, Nori Paulo; SARMENTO, Pedro Henrique Lopes; OLIVEIRA, Luiz Fernando Coutinho de; OLIVEIRA, Janaína Moura de. Espacialização de dados de precipitação e avaliação de interpoladores para projetos de drenagem agrícola no estado de Goiás e Distrito Federal. Anais XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Goiânia, v. 16, n. 21, p. 229-236, 2005.

SANTOS, Eliane Barbosa; LUCIO, Paulo Sérgio; SILVA, Cláudio Moisés Santos e. Estimating return periods for daily precipitation extreme events over the Brazilian Amazon. Theoretical and Applied Climatology, Switzerland, v. 126, p. 585–595, 2016. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-015-1605-9.

SANTOS, Eliane Barbosa; LUCIO, Paulo Sérgio; SILVA, Cláudio Moisés Santos e. Seasonal analysis of return periods for maximum daily precipitation in the Brazilian Amazon. Journal of Hydrometeorology, Boston, v. 16, n. 3, p. 973-984, 2015. DOI: https://doi.org/10.1175/JHM-D-14-0201.1.

SMITH, Richard L. Maximum likelihood estimation in a class of nonregular cases. Biometrika, London, v. 72, n. 1, p. 67-90, 1985.

SOBRAL, Bruno Sobral; OLIVEIRA-JÚNIOR, José Francisco; GOIS, Givanildo; TERASSI, Paulo Miguel de Bodas; MUNIZ-JÚNIOR, João Gualberto Rodrigues. Variabilidade espaço-temporal e interanual da chuva no Estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Climatologia, Curitiba, v. 22, n. 14, p. 281-308, 2018. DOI: http://doi.org/10.5380/abclima.v22i0.55592.

VIEIRA, Sidney Rosa; LOMBARDI NETO, Francisco; BURROWS, I. T. Mapeamento da chuva diária máxima provável para o Estado de São Paulo. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 15, n. 1, p. 93-98, 1991.

ZENG, Xiankui; WANG, Dong; WU, Jichun. Evaluating the three methods of goodness of fit test for frequency analysis. Journal of Risk Analysis and Crisis Response, v. 5, n. 3, p. 178-187, 2015. DOI: https://doi.org/10.2991/jrarc.2015.5.3.5.

WILKS, Daniel S. Statistical methods in the atmospheric sciences. Elsevier Academic Press, Amsterdam, v. 91, n. 2, p 627, 2006.

Downloads

Publicado

16-02-2022

Como Citar

Tavares, M. G., & Santos, E. B. (2022). Período de retorno das precipitações máximas diárias no estado do Rio de Janeiro . Revista Brasileira De Climatologia, 30(18), 274–290. https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15196

Edição

Seção

Artigos