Modeling the maximum daily rainfall in the municipality of João Pessoa-PB, Brazil, using the Extreme Value Theory

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DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.14886

Resumo

Heavy rains have caused numerous disturbances in several Brazilian regions, particularly in the Northeast. This study aimed to model the maximum daily rainfall in the municipality of João Pessoa-PB, Brazil. The historical series data from 1980 to 2019 were analyzed using extreme value theory (EVT), with Gumbel and generalized extreme value (GEV) distribution fits. The results showed that the Gumbel distribution had the best fit to the data from January to August and October, with parameters estimated by the maximum likelihood method. The GEV distribution was the most suitable for September, November, and December, which typically have lower rainfall levels. Moreover, return level estimates point to the occurrence of heavy rain s due to rainfall intensity in a single day for return periods of 2, 5, and 10 years. These results can provide subsidies for planning public policies to reduce heavy rain impacts.

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Biografia do Autor

Larissa da Silva Souza, Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia – Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD

Possui ensino-medio-segundo-graupela Escola Estadual Vila Brasil(2012). Atualmente é iniciação cientifica da Universidade Federal da Grande Dourados.

Elias Silva de Medeiros, Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia – Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD

Possui graduação em Bacharelado em Estatística pela Universidade Estadual da Paraíba (2011), mestrado em Ciências (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Escola Superior de Agricultura ´Luiz de Queiroz´ - USP (2014) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2018). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal da Grande Dourados. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística

Alessandra Querino da Silva, Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia – Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD

Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2000), e graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1997), doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2008). Atualmente é professora da FACET-Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia da Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD) e foi Coordenadora do subprojeto Licenciatura em Matemática do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID) da UFGD. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicadas e em Educação.

Luciano Antonio de Oliveira, Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia – Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal da Grande Dourados (2010), mestrado e Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras. Desde 2014 é professor da Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD).

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Publicado

03-03-2022

Como Citar

Souza, L. da S., Medeiros, E. S. de, Silva, A. Q. da, & Oliveira, L. A. de. (2022). Modeling the maximum daily rainfall in the municipality of João Pessoa-PB, Brazil, using the Extreme Value Theory. Revista Brasileira De Climatologia, 30(18), 488–503. https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.14886

Edição

v. 30 (2022)

Seção

Artigos

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